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OptimaCqua: la app que revoluciona el riego agrícola con IA y datos satelitales

Emiliano De Luca, ingeniero agrónomo y cofundador del proyecto, en diálogo con Cadena 3 explicó cómo esta herramienta optimiza el uso del agua en 2,1 millones de hectáreas regantes de Argentina.

19/11/2025 | 17:08Redacción Cadena 3

Perspectiva Córdoba

Riego inteligente: la revolución del agro argentino

FOTO: Riego inteligente: la revolución del agro argentino

  1. Audio. OptimaCqua: La app que revoluciona el riego agrícola con IA y datos satelitales

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En un país donde el agro depende del capricho del clima, pero el agua es el rey indiscutido de los rendimientos, surge OptimaCqua: una aplicación que usa ciencia de datos para decirles a los productores exactamente “cuándo y cuánto” regar. 

“El campo no es una fábrica: una semilla no garantiza cosecha si falla la lluvia”, arranca Emiliano De Luca, ingeniero agrónomo y parte del equipo innovador.

De Luca, junto a su hermano Ezequiel, Ignacio Pascual, Federico Machado y Mauro López Gregori, desarrolló esta solución ante la expansión acelerada de sistemas de riego en Argentina

Hoy, 2,1 millones de hectáreas ya usan riego tecnificado –con proyecciones de llegar a 6,2 millones, pero el desafío es no desperdiciar ni una gota. “El agua es limitante, anhelada por todos los sectores. 

OptimaCqua busca eficiencia: menos consumo hídrico, menos energía que es carísima y más rentabilidad para las empresas agropecuarias, detalló.

De la idea al smartphone: Tecnología al servicio del campo

La génesis fue clara: el agro argentino crece en riego, pero necesita “acompañamiento técnico” para no tirar plata por la borda. “Mucha gente cree que en el campo todo se junta en pala, pero hay riesgos, inversiones y gastos enormes”, advirtió De Luca

Su app ataca eso de frente, priorizando el cuidado ambiental y económico.

Un combo high-tech: datos satelitales (procesados en plataformas como Google Earth Engine), estaciones meteorológicas que miden precipitaciones, vientos, temperaturas y evaporación, más visitas obligadas al campo. 

“Somos agrónomos, no nos quedamos en la oficina: antes de la campaña, recorremos el lote para conocer suelo, cultivo y armar la estrategia”, explicó.

Todo eso se vuelca en un sistema automatizado con algoritmos de machine learning y Python, alojado en la nube de Google

Resultado: una vez por semana, el productor recibe en su celular una recomendación precisa. “Don Martínez, aplique 10 milímetros en su maíz esta semana”, ilustra De Luca

Así, se evitan estrés hídrico o encharcamientos, que arruinan cosechas.

El equipo ya calibra modelos en lotes reales visitados tres veces por mes con cultivos clave como soja, maíz y trigo

“Es un cachetazo de eficiencia: ahorra agua y energía, reduce impacto ambiental y sube rendimientos”, suma Ignacio Pascual, otro de los creadores.

En un 2025 marcado por sequías intermitentes, OptimaCqua no es lujo: es necesidad. 

“Ayudamos a que el riego sea rentable y responsable, liberando recursos para otros sectores”, concluye De Luca

Próximo paso: una suscripción simple donde el usuario carga datos de su campo y un agrónomo interpreta las alertas. 

Mientras, el equipo salta “kilómetros sin techo”, como dice el programa, llevando esta ciencia al corazón del campo argentino. 

Entrevista de "Viva la Radio"

Lectura rápida

¿Qué es OptimaCqua? Es una aplicación que utiliza ciencia de datos para ayudar a los productores a determinar “cuándo y cuánto” regar.

¿Quiénes desarrollaron OptimaCqua? El equipo está compuesto por Emiliano De Luca, Ezequiel De Luca, Ignacio Pascual, Federico Machado y Mauro López Gregori.

¿Cuándo se prevé que el riego tecnificado alcance 6,2 millones de hectáreas? Se estima que se alcanzará esta cifra en un futuro cercano, aunque no se especifica la fecha exacta.

¿Dónde se utiliza la tecnología de OptimaCqua? Se utiliza en Argentina, especialmente en lotes con cultivos como soja, maíz y trigo.

¿Por qué es importante la aplicación? Es crucial para mejorar la eficiencia del riego, ahorrar agua y energía, y aumentar la rentabilidad en el sector agropecuario.

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