Positron asegura $230 millones para competir con los chips de IA de Nvidia

Positron, una startup de semiconductores, logró asegurar $230 millones en una ronda de financiamiento Series B, según información exclusiva de TechCrunch. La compañía planeó utilizar estos fondos para acelerar el despliegue de sus chips de memoria de alta velocidad, esenciales para las aplicaciones de inteligencia artificial. La inversión provino de varios patrocinadores, incluyendo al Qatar Investment Authority (QIA), el fondo soberano del país, que ha estado aumentando su enfoque en la construcción de infraestructura para inteligencia artificial.

Esta recaudación se produce en un momento en que empresas de tecnología y de inteligencia artificial buscan alternativas a los productos de Nvidia, que ha dominado el mercado de chips para IA. Entre estas empresas se encuentra OpenAI, que a pesar de ser uno de los mayores clientes de Nvidia, ha expresado insatisfacción con algunos de los chips más recientes de la compañía y ha estado buscando opciones desde el año pasado.

El enfoque de Qatar hacia la infraestructura de IA fue destacado en la reciente cumbre Web Summit en Doha, donde se subrayó la importancia de la capacidad de computación para mantener la competitividad en la economía global. Qatar busca posicionarse como un centro líder de servicios de IA en Oriente Medio, lo que ha despertado el interés en startups como Positron.

La estrategia de inversión de Qatar incluye un compromiso significativo de $20 mil millones para una empresa conjunta con Brookfield Asset Management, anunciada en septiembre, destinada a desarrollar infraestructura de IA.

Con esta nueva ronda de financiamiento, Positron ha recaudado un total de más de $300 millones desde su fundación hace tres años. La startup había obtenido previamente $75 millones el año pasado de inversores como Valor Equity Partners, Atreides Management, DFJ Growth, Flume Ventures y Resilience Reserve.

Positron afirma que su primer chip, Atlas, fabricado en Arizona, puede igualar el rendimiento de los GPUs H100 de Nvidia utilizando menos de un tercio de la energía. La empresa se centra en la inferencia, que es el cálculo necesario para ejecutar modelos de IA en aplicaciones del mundo real, en lugar de en el entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala, lo que la posiciona bien en un mercado que demanda cada vez más hardware para la inferencia a medida que las empresas cambian su enfoque hacia la implementación a gran escala.

Fuentes indicaron a TechCrunch que, más allá de sus capacidades de memoria, los chips de Positron también ofrecen un rendimiento sólido en cargas de trabajo de procesamiento de video y alta frecuencia.

TechCrunch se ha puesto en contacto con Positron para obtener más información.

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