Google presenta Gemini 3 Flash como modelo predeterminado en su app

Google lanzó recientemente su nuevo modelo Gemini 3 Flash, que se convierte en el modelo predeterminado en la aplicación Gemini y en el modo de inteligencia artificial para búsquedas. Este lanzamiento se produce seis meses después de la introducción del modelo Gemini 2.5 Flash, que ya había mostrado mejoras significativas en comparación con versiones anteriores.

El modelo Gemini 3 Flash ha demostrado un rendimiento superior en diversas pruebas de referencia, superando a su predecesor y alcanzando resultados comparables a otros modelos avanzados como Gemini 3 Pro y GPT 5.2. Por ejemplo, en el benchmark "Humanity's Last Exam", el nuevo modelo obtuvo un puntaje del 33.7%, mientras que el Gemini 3 Pro alcanzó el 37.5% y el GPT-5.2 un 34.5%.

En el benchmark de multimodalidad y razonamiento MMMU-Pro, el Gemini 3 Flash se destacó con un puntaje del 81.2%, superando a todos sus competidores.

Despliegue para consumidores

El nuevo modelo se implementará globalmente como el modelo predeterminado en la aplicación Gemini, reemplazando al Gemini 2.5 Flash. Sin embargo, los usuarios aún tendrán la opción de seleccionar el modelo Pro para tareas específicas como matemáticas y programación.

Google destacó que el Gemini 3 Flash es eficaz en la identificación de contenido multimodal y puede proporcionar respuestas basadas en este tipo de contenido. Por ejemplo, los usuarios podrán subir videos cortos y solicitar consejos, o subir grabaciones de audio para análisis o generación de cuestionarios.

Además, el modelo tiene una mejor comprensión de la intención detrás de las consultas de los usuarios, generando respuestas más visuales que incluyen imágenes y tablas.

El modelo Gemini 3 Pro también está disponible para usuarios en EE. UU. para búsquedas, y más personas en el país pueden acceder al modelo de imagen Nano Banana Pro.

Disponibilidad para empresas y desarrolladores

Google informó que empresas como JetBrains, Figma, Cursor, Harvey y Latitude ya están utilizando el modelo Gemini 3 Flash, que está disponible a través de Vertex AI y Gemini Enterprise.

Para los desarrolladores, el modelo se ofrecerá en un modelo de vista previa a través de la API y en Antigravity, la nueva herramienta de codificación de Google lanzada el mes pasado. El modelo Gemini 3 Pro obtuvo un puntaje del 78% en el benchmark de codificación SWE-bench, siendo superado solo por GPT-5.2.

El modelo es ideal para análisis de video, extracción de datos y preguntas y respuestas visuales, y debido a su velocidad, es adecuado para flujos de trabajo rápidos y repetibles.

El precio del modelo es de $0.50 por cada 1 millón de tokens de entrada y $3.00 por cada 1 millón de tokens de salida, lo que representa un ligero aumento respecto a los precios anteriores. Sin embargo, Google asegura que el nuevo modelo supera al Gemini 2.5 Pro y es tres veces más rápido. Además, para tareas de pensamiento, utiliza un 30% menos de tokens en promedio que el modelo anterior.

En resumen, Google ha procesado más de 1 trillón de tokens por día en su API desde el lanzamiento de Gemini 3, en medio de una intensa competencia con OpenAI. Aunque Google no abordó directamente la competencia, destacó que el lanzamiento de nuevos modelos está desafiando a todas las empresas a mantenerse activas en el mercado.

El director senior y jefe de producto de modelos de Gemini, Tulsee Doshi, comentó que el avance en la industria está impulsando a todas las empresas a seguir innovando y mejorando sus ofertas.

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