Era recauda $11 millones para desarrollar plataforma de software para gadgets de IA

La startup Era organizó recientemente un evento en Nueva York donde artistas que recibieron su kit de desarrollo presentaron diversas creaciones de gadgets. Entre los dispositivos exhibidos, se encontraron un souvenir que proporciona datos y chistes sobre Francia, un dispositivo similar a un teléfono que evalúa acciones y determina si es momento de dejar el trabajo, y un gadget que informa sobre la calidad del aire.

Aunque estos dispositivos son experimentales, todos comparten la plataforma de Era, diseñada para permitir a los fabricantes de hardware crear agentes de inteligencia artificial y orquestaciones para dispositivos inteligentes. La empresa no tiene la intención de fabricar dispositivos propios, sino que busca habilitar a otros mediante una capa de software que pueda gestionar tareas como la creación de voces personalizadas o la incorporación de inteligencia a dispositivos clásicos, como auriculares.

Hasta la fecha, Era ha recaudado $11 millones en financiamiento, que incluye una ronda semilla de $9 millones liderada por Abstract Ventures y BoxGroup, con la participación de Collaborative Fund y Mozilla Ventures. Anteriormente, la compañía había obtenido $2 millones en financiamiento pre-semilla de Topology Ventures y Betaworks.

Entre los inversores ángeles se encuentran la cofundadora de Flickr, Caterina Fake, el creador del teclado del iPhone, Ken Kocienda, el fundador de OAS, Tony Wang, y el cofundador de Little Guy, Daniel Kuntz, entre otros.

Liz Dorman, CEO de Era, junto a su CTO Alex Ollman y su CPO Megan Gole, fundaron la compañía el año pasado. Dorman trabajó en Humane en orquestación de IA y se unió a HP tras la adquisición de la empresa. Ollman estuvo en HP desarrollando marcos para empresas, mientras que Gole trabajó en el proyecto io de Jony Ive y Sam Altman antes de unirse a Era.

Casey Caruso, inversor de Era y socio fundador de Topology Ventures, destacó que la plataforma de orquestación de la startup se diferencia por su capacidad de enrutamiento dinámico entre modelos y la gestión de restricciones del mundo real, como la conectividad.

Dorman explicó que la idea central de Era es construir una plataforma capaz de impulsar la próxima generación de dispositivos, que podría reemplazar el modelo de aplicaciones. "Una de las cosas increíbles que podemos hacer con estos modelos de IA es que podemos reemplazar esa capa de aplicación. Lo que estamos construyendo es la capa de inteligencia para permitir a cualquiera crear estos tipos de objetos y dispositivos inteligentes. Creemos que el futuro de la tecnología no debería ser creado por personas en San Francisco, quienes están desconectadas de la realidad, forzando dispositivos a todos. Quiero tener elección sobre mis dispositivos nuevamente", afirmó Dorman.

Actualmente, la compañía ofrece más de 130 modelos de lenguaje (LLMs) de más de 14 proveedores para habilitar diferentes formatos de gadgets de IA, como gafas, joyas y altavoces para el hogar. Era cree que a medida que surjan más formatos, los fabricantes de hardware necesitarán una capa de software que pueda manejar entradas multimodales e inferencias para potenciar funciones inteligentes.

"Podemos imaginar que esta capa de inteligencia se integrará en muchos tipos diferentes de hardware. No solo serán gafas o anillos, sino que habrá una explosión cambriana de lo que es posible, y esto se debe a que la tecnología se ha commoditizado", afirmó Dorman.

La fundadora subrayó que la plataforma de la startup está diseñada para escalar a millones de dispositivos y puede adaptarse a experimentos de dispositivos de IA personalizados que las marcas podrían realizar para atraer a ciertos usuarios.

La visión de la startup es que a medida que más usuarios adopten gadgets de IA, se les permitirá elegir sus propios proveedores de memoria y modelos de manera que se respete su privacidad. Al igual que organizó una exhibición con artistas, planea hacer su plataforma accesible a la comunidad de código abierto y creadores para demostrar cómo su plataforma puede impulsar diferentes tipos de dispositivos.

Un gran desafío en el espacio de hardware de IA es la falta de un modelo de compañía que haya encontrado éxito. Humane fue vendida a HP, y Rabbit ha estado en silencio. Plaud ha tenido cierto éxito en el ámbito de toma de notas en reuniones, mientras que startups como Sandbar y Taya están en sus primeras etapas. Sin embargo, Era siente que a medida que los usuarios vean más casos de uso de dispositivos de IA, algunos se quedarán con ellos.

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