Deccan AI, competidor de Mercor, levanta $25 millones con expertos de India

La demanda de servicios de entrenamiento y perfeccionamiento de modelos de inteligencia artificial ha llevado a Deccan AI a recaudar $25 millones en su primera ronda de financiamiento significativa. La mayoría de este trabajo es realizado por un equipo de expertos con base en India.

La ronda de inversión, totalmente en acciones, fue liderada por A91 Partners, con la participación de Susquehanna International Group y Prosus Ventures.

A medida que los laboratorios de IA de vanguardia, como OpenAI y Anthropic, desarrollan modelos centrales internamente, gran parte del trabajo posterior al entrenamiento —desde la generación de datos hasta la evaluación y el aprendizaje por refuerzo— se está externalizando. Deccan AI se está posicionando como una de las nuevas startups que satisfacen esta demanda.

Fundada en octubre de 2024, Deccan ofrece servicios que van desde la mejora de modelos de codificación y capacidades de agentes hasta la capacitación de sistemas para interactuar con herramientas externas como las interfaces de programación de aplicaciones (APIs), que conectan modelos de IA con sistemas de software.

La startup colabora con laboratorios de vanguardia en tareas como la generación de retroalimentación experta, la ejecución de evaluaciones y la construcción de entornos de aprendizaje por refuerzo, al tiempo que sirve a empresas a través de productos como su suite de evaluación, Helix, y una plataforma de automatización de operaciones. Además, su trabajo está evolucionando a medida que los modelos se expanden más allá del texto hacia lo que se denominan "modelos del mundo", que comprenden mejor los entornos físicos, incluidas las aplicaciones en robótica y sistemas de visión.

Entre los clientes de Deccan se encuentran Google DeepMind y Snowflake. La empresa ha incorporado alrededor de diez clientes y gestiona varias docenas de proyectos activos en cualquier momento, según explicó su fundador, Rukesh Reddy, en una entrevista.

Con sede en el área de la bahía de San Francisco y un gran equipo de operaciones en Hyderabad, Deccan emplea a aproximadamente 125 personas y cuenta con una red de más de un millón de colaboradores, incluidos estudiantes, expertos en la materia y doctores. Entre 5,000 y 10,000 colaboradores están activos en un mes típico, según Reddy.

Alrededor del 10% de la base de colaboradores de Deccan tiene títulos avanzados, como maestrías y doctorados, aunque la proporción es mayor entre los colaboradores activos, dependiendo de los requisitos del proyecto, según Reddy.

El mercado de servicios de entrenamiento de IA ha crecido rápidamente junto con el auge de los modelos de lenguaje de gran tamaño, con empresas como Scale AI, propiedad de Meta, y su competidor Surge AI, así como startups como Turing y Mercor, compitiendo para proporcionar servicios de etiquetado de datos, evaluación y aprendizaje por refuerzo.

"La calidad sigue siendo un problema no resuelto", afirmó Reddy, quien agregó que la tolerancia a los errores en el post-entrenamiento es "casi cero", ya que los errores pueden afectar directamente el rendimiento del modelo en producción. Esto hace que el post-entrenamiento sea más complejo que las etapas anteriores, ya que requiere datos altamente precisos y específicos del dominio, que son más difíciles de escalar.

El trabajo también es altamente sensible al tiempo, dijo, con laboratorios de IA que a veces requieren grandes volúmenes de datos de alta calidad en cuestión de días, lo que dificulta equilibrar la velocidad con la precisión.

El sector ha enfrentado críticas sobre las condiciones laborales y la remuneración, con grandes grupos de trabajadores temporales que a menudo se utilizan para generar datos de entrenamiento. Reddy indicó que las ganancias en la plataforma de Deccan oscilan entre aproximadamente $10 y $700 por hora, con los principales colaboradores ganando hasta $7,000 al mes.

India se posiciona como un centro de talento para el entrenamiento de IA

A pesar de que sus clientes son en su mayoría laboratorios de IA con sede en EE.UU., la mayoría de los colaboradores de Deccan están en India. Competidores como Turing y Mercor también obtienen contratistas de este país, pero operan en un conjunto más amplio de mercados emergentes.

Deccan eligió concentrar gran parte de su fuerza laboral en India para gestionar mejor la calidad. "Muchos de nuestros competidores buscan expertos en más de 100 países", dijo. "Si tienes operaciones en un solo país, es mucho más fácil mantener la calidad".

Este enfoque resalta la actual posición de India en la cadena de valor global de IA, como proveedor de talento y datos de entrenamiento, en lugar de desarrollador de modelos de vanguardia, que siguen concentrados en un puñado de empresas de EE.UU. y algunos jugadores en China.

Sin embargo, Reddy mencionó que Deccan ha comenzado a buscar talento en otros mercados, incluidos EE.UU., para obtener experiencia en nichos como datos geoespaciales y diseño de semiconductores.

Reddy afirmó que Deccan fue construida como una empresa "nacida de GenAI", en contraste con las empresas tradicionales de etiquetado de datos que comenzaron con tareas de visión por computadora. Esto significa que se ha centrado en trabajos de mayor habilidad desde el principio.

Deccan creció diez veces en el último año y ahora tiene una tasa de ingresos de millones de dólares de doble dígito, dijo Reddy, quien se negó a compartir detalles específicos. Aproximadamente el 80% de sus ingresos provienen de sus cinco principales clientes, reflejando la naturaleza concentrada del mercado de IA de vanguardia, agregó.

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