Un ladrón utilizó un Waymo para robar ropa de yoga en San Francisco
Un robo insólito en San Francisco involucra un vehículo autónomo de Waymo. La policía no logró identificar al ladrón debido a la eliminación de las grabaciones de seguridad.
FOTO: Robo en San Francisco con vehículo de Waymo
Un ladrón utilizó un vehículo autónomo de Waymo para robar ropa de yoga en San Francisco el pasado enero, y hasta el momento, la policía no ha logrado identificar al autor del delito. Este caso, que puede parecer sorprendente dada la preocupación general sobre los vehículos de Waymo como máquinas de vigilancia, ofrece nueva información sobre cómo la empresa maneja y almacena las grabaciones de sus automóviles.
Según un informe publicado por el San Francisco Chronicle, aunque Waymo captura y almacena el material de las grabaciones, no está claro por cuánto tiempo se conserva esa información. Lo que se sabe es que la grabación relacionada con este robo ya no estaba disponible "para cuando se presentó la orden de registro en abril". Además, la policía no pudo identificar al ladrón a través de las grabaciones de cámaras exteriores, ya que estas habían sido "difuminadas por razones de privacidad".
El ladrón tomó un taxi de Waymo hasta un estudio de yoga llamado Hot 8 Yoga, donde ingresó, robó la ropa y regresó al vehículo autónomo. A pesar de que la información de la cuenta de Waymo fue entregada a la policía como parte de la orden de registro, esta no condujo a la identificación del sospechoso.
Lectura rápida
¿Qué ocurrió?
Un ladrón utilizó un vehículo autónomo de Waymo para robar ropa de yoga en San Francisco.
¿Quién estuvo involucrado?
El ladrón y la empresa Waymo que opera los vehículos.
¿Cuándo sucedió?
El robo ocurrió en enero de 2026.
¿Dónde ocurrió?
En San Francisco, específicamente en un estudio de yoga llamado Hot 8 Yoga.
¿Cómo se llevó a cabo el robo?
El ladrón tomó un taxi de Waymo, robó la ropa y regresó al vehículo.
¿Por qué no pudieron identificar al ladrón?
Las grabaciones de seguridad fueron eliminadas y no se pudo identificar al ladrón a través de las grabaciones exteriores.
