La era del 'aprender una vez, trabajar para siempre' llegó a su fin

En el marco de la CES 2026, se destacó un consenso entre los oradores sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la tecnología, que avanza a una velocidad sin precedentes. Durante una grabación en vivo del podcast All-In, Jason Calacanis entrevistó a Bob Sternfels, socio global de McKinsey & Company, y a Hemant Taneja, CEO de General Catalyst. La conversación se centró en cómo la IA está reformulando las estrategias de inversión y el mercado laboral.

Taneja subrayó que el mundo ha cambiado radicalmente, haciendo referencia al crecimiento explosivo de las empresas de IA. Mencionó que, mientras Stripe tardó 12 años en alcanzar una valoración de 100 mil millones de dólares, Anthropic, otra empresa del portafolio de General Catalyst, pasó de una valoración de 60 mil millones de dólares el año pasado a "un par de cientos de miles de millones" este año.

El CEO de General Catalyst anticipó que estamos al borde de una nueva ola de empresas valoradas en un billón de dólares. "No es una idea descabellada con Anthropic, OpenAI y un par de otros", afirmó.

Calacanis indagó sobre los factores que impulsan este crecimiento. Según Sternfels, muchas empresas están probando productos de IA, pero las empresas no tecnológicas aún dudan en adoptar completamente estas tecnologías. Los consultores de McKinsey escuchan frecuentemente a los CEO plantear la pregunta: "¿Debo escuchar a mi CFO o a mi CIO en este momento?"

Los CFOs, al no ver un retorno de inversión claro, abogan por retrasar la implementación. Por otro lado, los CIOs argumentan que es "una locura" no adoptar la IA porque "seremos interrumpidos", según Sternfels.

Otro tema clave es cómo la IA está transformando la fuerza laboral. "Algunas personas ven la IA y sienten miedo", comentó Calacanis, señalando las preocupaciones de que la IA podría reemplazar los trabajos de nivel inicial que tradicionalmente ocupan los recién graduados. Preguntó a Sternfels y Taneja qué consejo darían a los jóvenes en este nuevo panorama.

Sternfels indicó que, aunque los modelos de IA pueden manejar muchas tareas, el juicio y la creatividad siguen siendo habilidades esenciales que los humanos deben aportar para tener éxito en un mundo influenciado por la IA.

Taneja argumentó que las personas deben reconocer que "la capacitación y la re-capacitación" serán un esfuerzo de por vida. "La idea de que pasamos 22 años aprendiendo y luego 40 años trabajando está rota", dijo.

Calacanis coincidió en que, en un mundo donde puede llevar menos tiempo construir un agente de IA que capacitar a un nuevo trabajador, las personas deben encontrar formas de mantenerse relevantes. "Para destacar, tendrás que mostrar audacia, impulso y pasión", afirmó.

Sternfels ofreció una visión de ese futuro. Espera que McKinsey tenga tantos agentes de IA "personalizados" como empleados para finales de 2026, aunque esto no necesariamente significará una disminución en el número de empleados. En cambio, la firma está cambiando su composición; aumentará en un 25% los empleados que trabajan directamente con los clientes, mientras reduce en la misma proporción los roles de oficina.

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