OpenAI reporta un crecimiento del 800% en el uso de ChatGPT Enterprise

OpenAI presentó un informe que reveló un aumento significativo en el uso de sus herramientas de inteligencia artificial, destacando que el volumen de mensajes de ChatGPT Enterprise creció ocho veces desde noviembre de 2024. Los trabajadores informaron que ahorran hasta una hora diaria gracias a estas herramientas. Este anuncio se produjo una semana después de que el CEO Sam Altman enviara un memo interno declarando un "código rojo" sobre la amenaza competitiva de Google.

El informe subraya el esfuerzo de OpenAI por posicionarse como líder en inteligencia artificial empresarial, a pesar de las crecientes presiones. Actualmente, cerca del 36% de las empresas en EE. UU. son clientes de ChatGPT Enterprise, en comparación con el 14.3% de Anthropic, según el Ramp AI Index. Sin embargo, la mayor parte de los ingresos de OpenAI provienen de suscripciones de consumidores, un segmento que se ve amenazado por el modelo Gemini de Google. Además, OpenAI debe competir con Anthropic, cuya mayor parte de sus ingresos proviene de ventas B2B, y con proveedores de modelos de código abierto que están ganando terreno entre los clientes empresariales.

Para respaldar su crecimiento, OpenAI ha comprometido $1.4 billones en infraestructura en los próximos años, lo que hace que el crecimiento empresarial sea esencial para su modelo de negocio. "Desde una perspectiva de crecimiento económico, los consumidores son importantes, pero es cuando las empresas adoptan y escalan estas tecnologías que se ven los mayores beneficios económicos", afirmó Ronnie Chatterji, economista jefe de OpenAI, durante una conferencia de prensa.

Los nuevos datos sugieren que la adopción entre las grandes empresas no solo está en aumento, sino que también se está integrando más en los flujos de trabajo. Los empleados no solo están enviando más mensajes, sino que las organizaciones que utilizan la API de OpenAI están consumiendo 320 veces más "tokens de razonamiento" que el año anterior, lo que indica que las empresas están utilizando la IA para resolver problemas más complejos. Sin embargo, esto también podría significar que están experimentando con la nueva tecnología sin obtener necesariamente un valor a largo plazo.

El aumento en el uso de tokens de razonamiento, que se correlaciona con un incremento en el consumo energético, podría resultar costoso para las empresas y, por ende, no sostenible a largo plazo. TechCrunch ha consultado a OpenAI sobre la asignación de presupuesto empresarial para la IA y la sostenibilidad de esta tasa de crecimiento.

Más allá de las métricas de uso, OpenAI también está observando cambios en cómo las empresas implementan sus herramientas. El uso de GPTs personalizados, que las empresas utilizan para codificar el conocimiento institucional en asistentes o automatizar flujos de trabajo, se disparó 19 veces este año, representando ahora el 20% de los mensajes empresariales, según el informe. OpenAI destacó el caso del banco digital BBVA, que utiliza regularmente más de 4,000 GPTs personalizados.

"Esto muestra cuánto pueden las personas realmente tomar esta poderosa tecnología y comenzar a personalizarla para lo que les resulta útil", comentó Brad Lightcap, COO de OpenAI, durante la conferencia.

Estos avances han llevado a ahorros de tiempo significativos, según OpenAI. Los participantes informaron que ahorran entre 40 y 60 minutos al día con los productos empresariales de OpenAI, aunque esto puede no incluir el tiempo dedicado a aprender los sistemas, a formular preguntas o a corregir la salida de la IA.

El informe también encontró que los trabajadores empresariales están aprovechando cada vez más las herramientas de IA para expandir sus propias capacidades. Tres cuartas partes de los encuestados afirmaron que la IA les permite realizar tareas técnicas que antes no podían. OpenAI reportó un aumento del 36% en los mensajes relacionados con la codificación fuera de los equipos de ingeniería, TI e investigación.

Si bien OpenAI enfatizó que su tecnología está democratizando el acceso a habilidades, es importante señalar que un mayor uso de la codificación podría llevar a más vulnerabilidades de seguridad y otros problemas. Cuando se le preguntó sobre esto, Lightcap mencionó el reciente lanzamiento de su investigador de seguridad Aardvark, que se encuentra en beta privada, como una posible solución para detectar errores, vulnerabilidades y exploits.

El informe de OpenAI también reveló que incluso los usuarios más activos de ChatGPT Enterprise no están utilizando las herramientas más avanzadas disponibles, como análisis de datos, razonamiento o búsqueda. Durante la conferencia, Lightcap reflexionó que esto se debe a que la adopción completa de los sistemas de IA requiere un cambio de mentalidad y una integración más profunda con los datos y procesos empresariales. La adopción de características avanzadas llevará tiempo, dijo, a medida que las empresas ajusten sus flujos de trabajo para comprender mejor lo que es posible.

Lightcap y Chatterji también enfatizaron un hallazgo del informe que mostró una "creciente brecha en la adopción de IA", con algunos trabajadores "fronterizos" utilizando más herramientas con mayor frecuencia para ahorrar más tiempo que los "rezagados". "Hay empresas que todavía ven estos sistemas como un software, algo que puedo comprar y dar a mis equipos, y eso es todo. Y luego hay empresas que realmente están comenzando a adoptarlo, casi como un sistema operativo. Es básicamente una reestructuración de muchas de las operaciones de la empresa", concluyó Lightcap.

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