Apple designa un nuevo jefe de IA con experiencia en Google y Microsoft

En un anuncio cuidadosamente redactado, Apple comunicó el lunes que John Giannandrea, quien ha sido el jefe de IA de la compañía desde 2018, "dejará su cargo" para no trabajar más en Apple. Sin embargo, permanecerá como asesor hasta la primavera.

Su reemplazo será Amar Subramanya, un ejecutivo altamente considerado de Microsoft que pasó 16 años en Google, donde lideró la ingeniería del asistente Gemini. Esta contratación es considerada astuta, dado que Subramanya conoce íntimamente a la competencia.

Este movimiento se está caracterizando como una reestructuración. En retrospectiva, parecía inevitable. Apple Intelligence, la respuesta de la compañía al fenómeno de ChatGPT, ha tenido tropiezos desde su lanzamiento en octubre de 2024. Las críticas han oscilado entre "decepcionantes" y "alarmantes".

Los primeros meses fueron especialmente difíciles. Una función de resumen de notificaciones, destinada a condensar múltiples alertas en fragmentos digeribles, generó una serie de titulares vergonzosos y falsos a finales de 2024 y principios de 2025. Entre otros errores, la BBC se quejó en dos ocasiones después de que Apple Intelligence informara erróneamente que Luigi Mangione, el hombre acusado de matar al CEO de UnitedHealthcare, se había disparado (lo cual no había sucedido) y que un jugador de dardos, Luke Littler, había ganado un campeonato antes de que comenzara la final.

Además, la prometida renovación de Siri se convirtió en un punto débil para Apple. Una investigación de Bloomberg publicada en mayo reveló la profundidad de las luchas de la compañía en IA. Por ejemplo, cuando Craig Federighi, el jefe de software de Apple, probó la nueva Siri en su propio teléfono solo semanas antes de su lanzamiento previsto en abril, se mostró consternado al descubrir que muchas de las funciones que la compañía había promocionado no funcionaban. El lanzamiento se retrasó indefinidamente, lo que provocó demandas colectivas de compradores del iPhone 16 que habían sido prometidos un asistente impulsado por IA.

Para ese momento, Giannandrea ya había sido marginado, según Bloomberg. La noticia informó que Tim Cook había despojado a Giannandrea de la supervisión de Siri en marzo, entregándola al creador de Vision Pro, Mike Rockwell. Apple también retiró de su control a la división de robótica secreta.

La investigación de Bloomberg pintó un cuadro de disfunción organizativa, con una comunicación débil entre los equipos de IA y marketing, desajustes presupuestarios y una crisis de liderazgo tan grave que algunos empleados comenzaron a llamar burlonamente al grupo de Giannandrea "AI/MLess". El informe también documentó una fuga de investigadores de IA hacia competidores, incluidos OpenAI, Google y Meta.

Apple está, según informes, ahora apoyándose en el modelo Gemini de Google para impulsar la próxima versión de Siri, un giro asombroso y, presumiblemente, humillante, considerando la intensa rivalidad entre las dos compañías que se remonta a más de 15 años, abarcando sistemas operativos móviles, tiendas de aplicaciones, navegadores, mapas, servicios en la nube, dispositivos inteligentes y ahora IA.

Giannandrea llegó a Apple desde Google, donde dirigió la Inteligencia de Máquinas y la Búsqueda. En Apple, supervisó la estrategia de IA, la infraestructura de aprendizaje automático y el desarrollo de Siri.

Ahora, Subramanya hereda esas responsabilidades, reportando a Federighi con un mandato claro para ayudar a Apple a ponerse al día en IA.

Este es un momento interesante para la compañía. Mientras que los competidores han estado invirtiendo miles de millones de dólares en enormes centros de datos de IA, Apple se ha centrado en procesar tareas de IA directamente en los dispositivos de los usuarios utilizando sus chips personalizados de Apple Silicon, un enfoque centrado en la privacidad que evita la recopilación de datos de usuarios. (Cuando las solicitudes más complejas requieren procesamiento en la nube, Apple las dirige a través de Private Cloud Compute, servidores que prometen procesar datos temporalmente y eliminarlos de inmediato).

Si esa filosofía dará sus frutos o si ha dejado a Apple permanentemente atrás es una pregunta pendiente. El enfoque de Apple conlleva claros compromisos. Entre ellos, los modelos en el dispositivo son más pequeños y menos capaces que los enormes modelos que funcionan en los centros de datos de los competidores, y la reticencia de Apple a recopilar datos de usuarios ha dejado a sus investigadores entrenando modelos con datos licenciados y sintéticos en lugar de los enormes tesoros de información del mundo real que alimentan los sistemas de sus rivales.

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