Cuidado con los consejos de jardinería generados por IA: ¿son fiables?

En el último año, el contenido generado por inteligencia artificial (IA) ha crecido exponencialmente, incluyendo consejos de jardinería que, en muchos casos, pueden resultar engañosos. Según la horticultora Stacey Hirvela, quien es gerente de marketing de Proven Winners ColorChoice Shrubs, "nunca ha sido tan fácil, rápido y barato generar contenido sensacional y llamativo, y compartirlo con millones de personas". Esto ha llevado a una rápida propagación de desinformación sobre jardinería, como el mito de que las monedas pueden convertir las hortensias en azules o que los sales de Epsom son un fertilizante milagroso.

Desafortunadamente, gran parte del contenido que se comparte en redes sociales podría ser completamente falso o, al menos, carecer de contexto importante. Justin Hancock, horticultor de Costa Farms, advierte que un consejo puede ser correcto para una zona específica, pero totalmente erróneo para otra. Esto resalta la importancia de verificar la información antes de aplicarla.

Los problemas más graves relacionados con los consejos de jardinería generados por IA son alarmantes. En primer lugar, pueden llevar a los nuevos jardineros a fracasar. Gary Pilarchik, autor de The Modern Homestead Garden, señala que muchos videos se crean solo para obtener vistas, mostrando jardines perfectos que no existen en la realidad. Esto puede frustrar a quienes intentan replicar esos resultados en sus propios jardines.

Además, seguir consejos engañosos puede resultar en un desperdicio de dinero. Existen estafadores que utilizan imágenes generadas por IA para vender plantas que no existen, como hostas azules o rosas arcoíris. Hirvela advierte que, al intentar reclamar el dinero, es probable que la empresa ya haya desaparecido.

Por otro lado, el uso poco ético de la IA para generar contenido de jardinería también es un tema preocupante. Nate Muri, fundador de Garden Like a Viking, menciona que algunas personas copian transcripciones de jardineros profesionales y las publican en otros sitios con pocas modificaciones, incentivando así el robo de contenido. Además, la falta de responsabilidad en los canales de IA dificulta que los usuarios puedan expresar sus quejas.

La proliferación de contenido engañoso también limita el acceso a información confiable, ya que muchos expertos han dejado de publicar. Stephanie Rose, autora de The Wild Free Garden, comenta que su sitio experimentó un scraping de 600,000 bots al mes, lo que ha llevado a algunos creadores a cerrar sus puertas o a optar por servicios de suscripción.

Para identificar contenido de jardinería generado por IA, hay algunos indicios a tener en cuenta. Por ejemplo, si las plantas o jardines lucen demasiado perfectos, es probable que sean imágenes generadas por IA. También se debe prestar atención a videos largos que prometen secretos de jardinería sin ofrecer consejos concretos, así como a la falta de interacción en la sección de comentarios.

Para obtener información confiable sobre jardinería, es recomendable apoyar a creadores reales que comparten su conocimiento genuinamente. Los podcasts y eventos en vivo son excelentes recursos para aprender de jardineros profesionales. También se sugiere realizar búsquedas inversas de imágenes para verificar la autenticidad de las plantas y confiar en sitios web de universidades y organizaciones.

La comunidad local también puede ser una gran fuente de información. Hablar con vecinos o unirse a clubes de jardinería permite acceder a consejos prácticos. Comprar en viveros locales es otra recomendación, ya que la elección de plantas depende de las condiciones climáticas específicas.

Por último, aunque la IA puede ser útil como punto de partida para ideas de jardinería, es fundamental validar la información a través de fuentes confiables. Las aplicaciones de identificación de plantas basadas en IA han mejorado, pero aún no son perfectas. La IA puede ayudar en la planificación de jardines, pero no debe ser la única herramienta utilizada.

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