Un nuevo modelo de IA permite a Carbon Robotics identificar plantas al instante

Carbon Robotics, una empresa de Seattle conocida por sus robots desmalezadores, lanzó un innovador modelo de inteligencia artificial llamado Large Plant Model (LPM). Este modelo tiene la capacidad de identificar instantáneamente especies de plantas, permitiendo a los agricultores eliminar nuevas malezas sin necesidad de reentrenar sus máquinas.

La LPM fue desarrollada utilizando más de 150 millones de fotos y datos recolectados por los robots de la compañía en más de 100 granjas en 15 países. Este modelo se integra en el sistema Carbon AI, que actúa como el cerebro de los robots autónomos de la empresa.

El fundador y CEO de Carbon Robotics, Paul Mikesell, explicó que anteriormente, cada vez que aparecía un nuevo tipo de maleza en una granja, la compañía debía crear nuevas etiquetas de datos para reentrenar sus máquinas. Este proceso tomaba aproximadamente 24 horas. Ahora, con la LPM, los robots pueden aprender a reconocer una nueva maleza al instante, incluso si nunca la han visto antes.

"El agricultor puede en tiempo real indicar que quiere eliminar una nueva maleza, algo que no se había hecho antes", comentó Mikesell. "No hay necesidad de etiquetar o reentrenar porque el Large Plant Model comprende, a un nivel mucho más profundo, lo que está observando y el tipo de planta".

Desde su fundación en 2018, Carbon Robotics ha estado trabajando en este modelo y comenzó a desarrollarlo poco después de que comenzara a enviar sus primeras máquinas en 2022. Mikesell, quien tiene experiencia en la creación de redes neuronales en empresas como Uber y Meta, ha liderado este proyecto con el objetivo de mejorar la eficiencia en la agricultura.

Este nuevo modelo se implementará en los sistemas existentes de la compañía a través de una actualización de software. Los agricultores podrán indicar a la máquina qué plantas eliminar y cuáles proteger, utilizando fotos que la máquina ha recolectado a través de su interfaz de usuario.

Hasta la fecha, Carbon Robotics ha recaudado más de $185 millones en capital de riesgo de inversores como Nvidia NVentures, Bond y Anthos Capital, y planea seguir afinando el modelo a medida que los robots continúen alimentando a la LPM con nuevos datos.

"Contamos con más de 150 millones de plantas etiquetadas en nuestro conjunto de entrenamiento", señaló Mikesell. "Ahora tenemos suficientes datos para poder analizar cualquier imagen y decidir qué tipo de planta es, a qué especie pertenece y qué estructura tiene, sin haber visto antes esa planta en particular, gracias a la gran cantidad de datos que alimentan la red neuronal".

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