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La mejor inversión en IA podría estar en tecnología energética

El acceso a energía se ha convertido en un obstáculo clave para la expansión de centros de datos de IA. Inversores ven oportunidades en este sector emergente.

20/03/2026 | 11:53Redacción Cadena 3

La mejor inversión en IA podría estar en energía

FOTO: La mejor inversión en IA podría estar en energía

La inversión en inteligencia artificial (IA) ha crecido exponencialmente en los últimos años, con más de 500 mil millones de dólares invertidos en startups del sector en los últimos cinco años. Sin embargo, un nuevo informe de Sightline Climate sugiere que la mejor apuesta podría no estar en la IA misma, sino en la tecnología energética.

El informe reveló que hasta el 50% de los proyectos de centros de datos anunciados podrían enfrentar retrasos, siendo el acceso a la energía uno de los principales factores. De los 190 gigavatios de capacidad de centros de datos que la empresa está monitoreando, solo 5 gigavatios están actualmente en construcción. Además, el 36% de los proyectos en la base de datos de Sightline experimentaron demoras en 2025.

Este estrangulamiento en el suministro de energía presenta una oportunidad para los inversores. Grandes empresas tecnológicas como Google y Meta han comenzado a invertir en proyectos de energía solar, eólica y nuclear, además de apoyar tecnologías emergentes como la batería de 100 horas de Form Energy. Estas compañías están trabajando con empresas de servicios públicos para acelerar la adopción de nuevas tecnologías.

Numerosas startups están abordando el problema energético. Empresas como Amperesand, DG Matrix y Heron Power están desarrollando nuevas tecnologías de conversión de energía, mientras que otras como Camus, GridBeyond y Texture están creando software para gestionar el flujo de electricidad.

La demanda de energía seguirá aumentando, ya que se espera que el consumo de energía de los centros de datos impulsado por la IA aumente un 175% para 2030, según Goldman Sachs.

Las empresas tecnológicas están explorando alternativas para minimizar su dependencia de la red eléctrica. Proyectos de centros de datos están siendo planificados utilizando energía en el sitio o enfoques híbridos que combinan energía en el sitio con conexión a la red. Sin embargo, menos de una cuarta parte de los proyectos que han identificado una fuente de energía utilizarán estos métodos alternativos.

La escasez de equipos de generación de energía, como las turbinas de gas, y una red eléctrica obsoleta están impulsando el interés por fuentes de energía alternativas. Google, por ejemplo, ha firmado un acuerdo para combinar energía solar y eólica con una batería de 30 gigavatios-hora de Form Energy para un nuevo centro de datos en Minnesota.

Además, las baterías a escala de red están listas para revolucionar el mercado energético. Para finales de este año, se espera que EE. UU. cuente con casi 65 gigavatios de capacidad de almacenamiento en baterías.

Por otro lado, el uso de transformadores sigue siendo crítico una vez que la energía llega a la red o al centro de datos. Sin embargo, la tecnología de transformadores actual es obsoleta y se está volviendo demasiado voluminosa a medida que aumentan las demandas de energía de los centros de datos.

La inversión en empresas de baterías y transformadores ha sido mucho menor en comparación con las rondas de inversión en el sector de IA, lo que podría ofrecer a los inversores una alternativa menos riesgosa. A medida que el mundo electrifica sectores como el transporte y la industria pesada, la necesidad de energía seguirá creciendo, lo que brinda a los inversores una protección frente a posibles caídas en el sector de IA. Tal vez la mejor inversión en IA no esté en la IA en absoluto.

Lectura rápida

¿Qué inversión se sugiere?
Se sugiere invertir en tecnología energética como alternativa a la IA.

¿Quién lo propone?
El informe proviene de Sightline Climate.

¿Cuándo se publicó el informe?
Se publicó en marzo de 2026.

¿Dónde se observa el problema?
En la expansión de centros de datos de IA debido a la falta de acceso a energía.

¿Por qué es relevante?
La creciente demanda de energía por parte de la IA y la escasez de recursos energéticos presentan oportunidades de inversión.

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