El debate sobre el empleo en la era de la IA se complica con nuevos datos

Las preocupaciones sobre la pérdida de empleos relacionados con la inteligencia artificial (IA) aumentaron cada vez que una empresa anunciaba una ronda de despidos. Hasta mayo de 2026, se informó que cerca de 90,000 despidos se debieron a la IA, y algunos informes sugirieron que hasta el 15% de los empleos en EE. UU. podrían ser eliminados por la IA en los próximos cinco años. Las promesas de la industria tecnológica de que la IA también generará nuevos empleos no lograron aliviar los temores, especialmente entre los jóvenes que se preguntan si habrá oportunidades laborales al graduarse.

Sin embargo, un reciente informe de Ramp y Revelio Labs, que rastrean el gasto empresarial en IA y los registros laborales de casi 22,000 empresas, complica esa narrativa sombría.

El informe reveló que las empresas que invierten fuertemente en IA están aumentando su plantilla más rápidamente, incluso en los roles de nivel inicial que muchos temen que estén condenados. Según el informe, los "adoptantes de alta intensidad" — empresas que gastan en promedio $30 por empleado al mes en IA durante los primeros tres meses — vieron un aumento del 10.2% en su plantilla.

Además, la cantidad de empleados también creció en diversas funciones, incluyendo ingeniería, ventas, administración, servicio al cliente, finanzas, marketing y roles científicos. El crecimiento más fuerte en el empleo entre los adoptantes de alta intensidad se observó en el sector de la información, que incluye software, internet, medios y empresas relacionadas con la tecnología.

A pesar de estas señales positivas, los datos no son tan optimistas como parecen. La información tiende a concentrarse en empresas innovadoras y orientadas a la tecnología, que pueden contar con respaldo de capital de riesgo y que ya están creciendo rápidamente, lo que dificulta determinar si la IA está contribuyendo a la contratación o simplemente se presenta en empresas que ya están en expansión.

Los autores del informe admitieron: "Este documento no demuestra que la IA cree empleos de manera universal, pero sí contrarresta las afirmaciones de que la IA llevará a pérdidas masivas de empleos".

El informe también refutó la idea de que la IA está eliminando todos los empleos junior. Una investigación reciente de Goldman Sachs encontró que la IA ya había eliminado alrededor de 16,000 empleos netos al mes durante el último año, siendo los trabajadores de la Generación Z y de nivel inicial los más afectados. Sin embargo, en las empresas orientadas a la tecnología, el informe encontró que la cantidad de empleados junior aumentó en un 12%.

Entonces, ¿qué se puede concluir de esto? Quizás que la IA no siempre es una herramienta para la sustitución laboral, sino que puede ser una herramienta para la expansión empresarial.

El informe sostiene que "para las empresas de software y tecnología, la IA puede hacer que la producción principal sea más barata o rápida de producir: escribir código, depurar, construir herramientas internas, producir documentación técnica y apoyar el desarrollo de productos. Los menores costos de producción en estos flujos de trabajo pueden aumentar el retorno de la expansión de toda la empresa, no solo del equipo de ingeniería".

Sin embargo, las empresas que compran suscripciones y realizan pruebas piloto, pero que no continúan con inversiones sostenidas, no tienden a ver ganancias en la plantilla, según el informe.

Esto plantea la posibilidad de una brecha creciente entre las empresas que tienen los recursos — como capital, personal técnico, redes de fundadores y capacidad de gestión — para convertir la adopción de la IA en ganancias comerciales reales y aquellas que se quedan atrapadas en la experimentación con suscripciones. En otras palabras, este informe sugiere que las empresas que ya tienen los recursos son las que verán mayores beneficios.

Los autores del informe especularon que tal división podría continuar creciendo, diciendo: "Las empresas sin esos canales pueden quedar atrás".

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