Nvidia presenta modelos de IA para pronósticos meteorológicos más precisos

En la antesala de la tormenta invernal que afecta a gran parte de los Estados Unidos, los pronósticos del clima para algunas regiones mostraron grandes variaciones, con predicciones de nieve que oscilaban notablemente. En este contexto, Nvidia lanzó su nueva suite de modelos de pronóstico meteorológico Earth-2, que promete mejorar la precisión y velocidad de las predicciones climáticas.

La compañía aseguró que uno de sus modelos, el Earth-2 Medium Range, supera al modelo de IA de Google DeepMind, GenCast, en más de 70 variables. Este último, lanzado en diciembre de 2024, ya había mostrado ser significativamente más preciso que los modelos tradicionales capaces de generar pronósticos hasta 15 días. Nvidia presentó estas innovaciones durante la reunión de la Sociedad Meteorológica Americana (AMS) en Houston.

"Filosóficamente, científicamente, es un regreso a la simplicidad", comentó Mike Pritchard, director de simulación climática en Nvidia, durante una conferencia previa a la reunión. "Estamos alejándonos de arquitecturas de IA personalizadas y complejas, y avanzando hacia arquitecturas de transformadores simples y escalables".

Tradicionalmente, la mayoría de los pronósticos meteorológicos se basan en simulaciones físicas del mundo real. Los modelos de IA son una incorporación más reciente en este campo. El modelo Earth-2 Medium Range se fundamenta en una nueva arquitectura de Nvidia llamada Atlas, sobre la cual la compañía prometió brindar más detalles durante el evento.

Además del modelo Medium Range, la suite Earth-2 incluye un modelo de Nowcasting y un modelo de Global Data Assimilation.

El modelo de Nowcasting produce predicciones a corto plazo, de cero a seis horas, y está diseñado para ayudar a los meteorólogos a anticipar los impactos de tormentas y otros fenómenos meteorológicos peligrosos. "Dado que este modelo se entrena directamente en observaciones de satélites geostacionarios globalmente disponibles, en lugar de depender de salidas de modelos físicos específicos de la región, su enfoque puede adaptarse a cualquier lugar del planeta con buena cobertura satelital", explicó Pritchard.

El modelo de Global Data Assimilation utiliza datos de estaciones meteorológicas y globos para generar instantáneas continuas de las condiciones climáticas en miles de ubicaciones alrededor del mundo. Estas instantáneas son luego utilizadas como puntos de partida para que los modelos de pronóstico realicen sus predicciones.

Históricamente, obtener estas instantáneas requería enormes cantidades de potencia computacional antes de que pudiera comenzar el trabajo de pronóstico. "Consume aproximadamente el 50% de la carga total de supercomputación de los pronósticos meteorológicos tradicionales", indicó Pritchard. "Este modelo puede realizar ese trabajo en minutos usando GPUs en lugar de horas en supercomputadoras".

Los nuevos modelos se suman a dos existentes: CorrDiff, que utiliza pronósticos de grano grueso para generar predicciones de alta resolución rápidamente, y FourCastNet3, que modela variables meteorológicas individuales como temperatura, viento y humedad.

Pritchard subrayó que los nuevos modelos deberían facilitar el acceso a potentes herramientas de pronóstico meteorológico, que históricamente han estado reservadas para países más ricos y grandes corporaciones que pueden costear el uso de supercomputadoras. "Esto proporciona los bloques de construcción fundamentales que utilizan todos en el ecosistema: servicios meteorológicos nacionales, empresas de servicios financieros, compañías energéticas, cualquiera que quiera construir y perfeccionar modelos de pronóstico del clima", afirmó Pritchard. Algunos de estos modelos ya están en uso. Meteorólogos en Israel y Taiwán han comenzado a utilizar el modelo Earth-2 CorrDiff, mientras que The Weather Company y Total Energies están evaluando el modelo de Nowcasting, según indicó Nvidia.

"Para algunos usuarios, tiene sentido suscribirse a un sistema centralizado de pronóstico del clima. Pero para otros, como los países, la soberanía es importante", concluyó Pritchard. "El clima es un tema de seguridad nacional, y la soberanía y el clima son inseparables".

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