Glean se posiciona como el puente entre la IA y las empresas

La carrera por la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial está en pleno auge. Empresas como Microsoft integran Copilot en Office, mientras que Google impulsa Gemini en Workspace. En este contexto, Glean ha cambiado su enfoque, apostando por convertirse en la capa de inteligencia que se sitúa por debajo de la interfaz de usuario.

Fundada hace siete años, Glean comenzó su andadura como una herramienta de búsqueda impulsada por IA, diseñada para indexar y buscar en la biblioteca de herramientas SaaS de las empresas, desde Slack hasta Jira, pasando por Google Drive y Salesforce. Sin embargo, su estrategia ha evolucionado hacia convertirse en el tejido conectivo entre los modelos de IA y los sistemas empresariales.

En una reciente entrevista en el podcast Equity, Arvind Jain, CEO de Glean, explicó que el producto inicial, centrado en la búsqueda, requería una comprensión profunda de las personas y de cómo trabajan. Este conocimiento se ha vuelto fundamental para construir agentes de alta calidad.

Jain destacó que, aunque los modelos de lenguaje grande (LLM) son potentes, son genéricos y no comprenden el contexto específico de cada negocio. "Los modelos de IA no conocen quiénes son las diferentes personas dentro de la empresa ni qué tipo de trabajo realizan", afirmó. Por ello, es esencial conectar el razonamiento y la capacidad generativa de estos modelos con el contexto interno de cada empresa.

Glean propone que ya mapea ese contexto y puede actuar como intermediario entre los modelos de IA y los datos empresariales. El Glean Assistant, que a menudo es el punto de entrada para los clientes, utiliza una interfaz de chat familiar, potenciada por una mezcla de modelos propietarios y de código abierto, fundamentados en los datos internos de la empresa.

Además, Jain argumenta que Glean no compite con gigantes como OpenAI, Anthropic o Google, sino que se beneficia de la innovación que estas empresas generan en el mercado. Glean permite a las empresas cambiar entre diferentes proveedores de LLM, actuando como una capa de abstracción que facilita esta flexibilidad.

La integración profunda con sistemas como Slack, Jira, Salesforce y Google Drive permite a Glean mapear cómo fluye la información entre ellos y habilitar agentes que actúan dentro de esas herramientas.

Un aspecto crítico del enfoque de Glean es la gobernanza. Jain subrayó la necesidad de construir una capa de gobernanza que sea consciente de los permisos y que pueda filtrar la información según los derechos de acceso de cada usuario. Esto resulta esencial para la implementación a gran escala de soluciones de IA en grandes organizaciones.

La capacidad de verificar las salidas de los modelos contra documentos fuente y generar citas línea por línea es otro elemento clave para evitar que los modelos alucinen, garantizando que las respuestas respeten los derechos de acceso existentes.

La pregunta que se plantea es si esta capa intermedia podrá sobrevivir a medida que las plataformas gigantes profundicen su control en el flujo de trabajo empresarial. Jain sostiene que las empresas prefieren no estar atadas a un solo modelo o suite de productividad y optar por una infraestructura neutral.

Los inversores han respaldado esta visión, ya que Glean recaudó 150 millones de dólares en una ronda de financiamiento Serie F en junio de 2025, casi duplicando su valoración a 7.2 mil millones de dólares. A diferencia de los laboratorios de IA de frontera, Glean no necesita presupuestos de cómputo masivos.

"Tenemos un negocio muy saludable y de rápido crecimiento", concluyó Jain.

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