Estudio revela más de 150.000 muertes por COVID-19 no registradas en EE.UU.

NUEVA YORK — Un reciente estudio ha revelado que el número de muertes por COVID-19 al comienzo de la pandemia en Estados Unidos fue significativamente mayor al recuento oficial. Esta investigación destaca disparidades en las muertes no contabilizadas.

Durante los años 2020 y 2021, se registraron aproximadamente 840.000 muertes por COVID-19 en los certificados de defunción. Sin embargo, un grupo de investigadores que utilizó inteligencia artificial estima que se produjeron hasta 155.000 muertes adicionales no reconocidas fuera de los hospitales. Esto implica que alrededor del 16% de las muertes por COVID-19 en ese período no fueron contabilizadas.

Los hallazgos, publicados en la revista Science Advances, se alinean con estimaciones de otros estudios sobre muertes durante la pandemia. No obstante, los autores se centraron en identificar específicamente cuáles muertes probablemente no fueron incluidas en los recuentos oficiales.

El estudio señala que era más probable que los fallecidos sin diagnóstico fueran personas hispanas y otros grupos de color, quienes murieron en los primeros meses de la pandemia en estados del Sur y el Suroeste, como Alabama, Oklahoma y Carolina del Sur.

Las barreras para acceder a la atención médica persisten, según Steven Woolf, investigador de la Virginia Commonwealth University, quien no participó en el estudio. "Las personas en los márgenes siguen muriendo a tasas desproporcionadas porque no pueden acceder a la atención sanitaria", comentó.

El acceso a la atención no fue el único desafío. Muchos pacientes hospitalizados recibieron pruebas de COVID-19 de manera rutinaria, mientras que aquellos que enfermaron y murieron fuera de los hospitales a menudo no fueron examinados. La Elizabeth Wrigley-Field, una de las autoras del estudio, explicó que las pruebas en casa no estaban fácilmente disponibles al inicio de la pandemia.

En algunas regiones, las investigaciones de muertes son gestionadas por forenses electos, quienes podrían no tener la formación necesaria. Algunas investigaciones sugieren que las opiniones partidistas podrían influir en la decisión de realizar pruebas de COVID-19, y algunos forenses han admitido haber recibido presiones para no incluir el COVID-19 como causa de muerte.

Andrew Stokes, de la Universidad de Boston y autor principal del artículo, subrayó que el sistema de investigación de muertes, obsoleto, es una de las razones por las cuales no se lograron recuentos precisos, especialmente fuera de las grandes áreas metropolitanas.

Los recuentos de muertes han estado atrapados en la política del COVID-19. Los datos de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) registran más de 1,2 millones de muertes desde el inicio de la pandemia en 2020, con más de dos tercios de esas muertes ocurridas en 2020 y 2021.

Las afirmaciones falsas en redes sociales han cuestionado la veracidad de estas cifras, incluyendo comentarios del expresidente Donald Trump, quien retuiteó en 2020 una publicación que sostenía que solo el 6% de las muertes reportadas eran realmente por COVID-19.

Además, otros tipos de muertes ocurrieron durante la pandemia. Personas no infectadas fallecieron por afecciones médicas debido a la falta de atención en hospitales sobrecargados. Asimismo, las sobredosis por adicciones aumentaron debido al aislamiento social y la pérdida de acceso al tratamiento. Otros estudios han considerado estas muertes al estimar el total durante la pandemia.

Sin embargo, Stokes y su equipo se enfocaron en las muertes de individuos infectados por el coronavirus. Utilizaron aprendizaje automático para analizar certificados de defunción de pacientes que murieron en hospitales y aplicaron patrones observados a los certificados de aquellos que murieron fuera de los hospitales, atribuyendo sus muertes a otras causas como neumonía o diabetes.

La comprensión de las fortalezas y debilidades de las investigaciones que dependen del aprendizaje automático sigue evolucionando, aunque Woolf calificó el enfoque del estudio como "intrigante".

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