Un nuevo análisis de sangre con IA predice enfermedades cardíacas 15 años antes
Investigadores de la Universidad de Hong Kong desarrollaron un análisis de sangre impulsado por inteligencia artificial que estima el riesgo de seis enfermedades cardiovasculares hasta 15 años antes de que aparezcan los síntomas.
FOTO: Análisis de sangre con inteligencia artificial
Un equipo de investigadores de la Universidad de Hong Kong ha presentado un revolucionario análisis de sangre que utiliza inteligencia artificial para predecir problemas cardiovasculares graves con una anticipación de hasta 15 años. Este avance se concretó a través del desarrollo de una herramienta denominada CardiOmicScore, la cual analiza miles de proteínas y metabolitos en el organismo.
El CardiOmicScore permite estimar el riesgo de seis enfermedades cardiovasculares principales, que incluyen infartos, accidentes cerebrovasculares, insuficiencia cardíaca y fibrilación auricular. A diferencia de los puntajes de riesgo genético, que permanecen fijos a lo largo de la vida, esta nueva herramienta se adapta a los cambios biológicos que reflejan la salud actual de una persona, su estilo de vida y el entorno en el que vive.
Los hallazgos fueron publicados en la revista Nature Communications y destacan que las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte a nivel mundial, con aproximadamente 19.8 millones de muertes registradas en 2022.
Tradicionalmente, los médicos evalúan el riesgo cardiovascular mediante factores como la edad, la presión arterial y el historial de tabaquismo. Sin embargo, estos indicadores pueden no captar los cambios biológicos más tempranos que ocurren en el cuerpo antes de que se manifieste la enfermedad. Como resultado, algunas personas pueden no ser identificadas como de alto riesgo hasta que las oportunidades de prevención se han reducido significativamente.
Los análisis de riesgo genético, como los puntajes poligénicos, ofrecen otra forma de estimar la probabilidad de desarrollar enfermedades, pero su enfoque se basa en la información genética, que es relativamente fija desde el nacimiento. Esto significa que no pueden reflejar cambios más inmediatos provocados por la dieta, el ejercicio, el envejecimiento y otros factores ambientales.
El CardiOmicScore fue diseñado para proporcionar una imagen más actualizada de la salud biológica del individuo. Para su desarrollo, el equipo de HKUMed utilizó aprendizaje profundo para combinar diversas capas de información biológica, un enfoque conocido como multiómica, que integra datos de diferentes áreas de la biología, incluidas la genómica, la proteómica y la metabolómica.
Los investigadores analizaron datos de gran escala de la UK Biobank, examinando 2,920 proteínas circulantes y 168 metabolitos en muestras de sangre. Esta combinación de moléculas ofrece una visión detallada del estado biológico actual de una persona, reflejando cambios sutiles en la actividad inmune, el metabolismo y la salud vascular antes de que aparezcan síntomas evidentes.
El Profesor Zhang Qingpeng, profesor asociado en el Departamento de Farmacología y Farmacia de HKUMed, explicó que "los genes determinan nuestro punto de partida, definiendo nuestro riesgo de salud base. Sin embargo, las proteínas y metabolitos reflejan nuestra salud física actual. Nuestra herramienta de IA está diseñada para descifrar estas señales moleculares complejas, permitiendo a médicos y pacientes identificar riesgos mucho antes, lo que potencialmente puede cambiar el curso de la enfermedad a través de modificaciones en el estilo de vida y prevención temprana".
Los resultados mostraron que el CardiOmicScore podría convertir mediciones moleculares complejas en estimaciones personalizadas del riesgo cardiovascular, superando significativamente a los puntajes de riesgo poligénico convencionales. La precisión del modelo se incrementó al incorporar información clínica adicional como la edad y el género.
El modelo fue diseñado para evaluar el riesgo de enfermedades como la enfermedad arterial coronaria, el accidente cerebrovascular, la insuficiencia cardíaca, la fibrilación auricular, la enfermedad arterial periférica y el tromboembolismo venoso. Entre los individuos de alto riesgo, el CardiOmicScore podría señalar un riesgo cardiovascular elevado hasta 15 años antes de que aparezcan los síntomas.
Esta investigación refleja un cambio más amplio hacia la medicina de precisión. Las herramientas multiómicas pueden ofrecer una evaluación más dinámica al rastrear señales biológicas que cambian con el tiempo. En el futuro, un pequeño análisis de sangre podría utilizarse para crear un perfil de riesgo detallado que abarque varias enfermedades cardiovasculares a la vez, brindando a pacientes y médicos más tiempo para responder con cambios en el estilo de vida, monitoreo más cercano u otras medidas preventivas.
El Profesor Zhang añadió que "nuestro objetivo es aprovechar la tecnología para identificar y prevenir enfermedades antes de que se desarrollen. Al trasladar la gestión de la salud de un enfoque reactivo a uno proactivo, buscamos generar un impacto duradero tanto en la salud pública como en la atención individual del paciente".
El estudio fue liderado por el Profesor Zhang Qingpeng y el primer autor fue Luo Yan del Instituto de Ciencia de Datos de HKU.
Lectura rápida
¿Qué es el CardiOmicScore?
Es un análisis de sangre que utiliza inteligencia artificial para predecir el riesgo de enfermedades cardiovasculares hasta 15 años antes de que aparezcan los síntomas.
¿Quién desarrolló esta herramienta?
Fue desarrollada por investigadores de la Universidad de Hong Kong.
¿Cuándo se publicaron los hallazgos?
Los hallazgos fueron publicados el 19 de julio de 2026 en la revista Nature Communications.
¿Dónde se realizó la investigación?
La investigación se llevó a cabo en la Universidad de Hong Kong, específicamente en el HKUMed.
¿Por qué es importante este análisis?
Permite detectar riesgos cardiovasculares de manera más temprana y precisa, facilitando la intervención preventiva antes de que la enfermedad se desarrolle.
