Inversores apuestan por la inteligencia artificial en 2026

En el reciente evento TechCrunch Disrupt, los inversores no ocultaron su interés por un tema en particular: la inteligencia artificial. Durante las charlas, Nina Achadjian de Index, Jerry Chen de Greylock y Peter Deng de Felicis discutieron sobre la creciente obsesión en el capital de riesgo y cómo las startups pueden destacar en un mercado cada vez más saturado.

Achadjian destacó que el entorno está cambiando rápidamente y que las empresas están experimentando un crecimiento sin precedentes. "Pasamos una cantidad enorme de tiempo evaluando al emprendedor y su resiliencia en un momento donde todo está cambiando rápidamente", comentó. En este contexto, los fundadores deben demostrar su pasión y experiencia en el sector, siendo honestos sobre la adecuación de su producto al mercado.

La inversora también advirtió sobre la demanda de las empresas para probar las últimas innovaciones en inteligencia artificial, lo que puede llevar a confusiones sobre la verdadera adecuación del producto al mercado. "A veces, se puede generar mucho ingreso sin un verdadero retorno de inversión", explicó, refiriéndose a clientes que no obtienen el retorno esperado.

Este fenómeno plantea otra consideración que los capitalistas de riesgo están buscando: la capacidad de pivotar a medida que el mercado cambia. "Hay un chiste que dice que mil startups mueren, y por eso ser resiliente es realmente importante", continuó Achadjian.

Deng, quien anteriormente trabajó en OpenAI, agregó que los fundadores deben encontrar sus propios circuitos de datos que los diferencien de la competencia, especialmente porque las empresas que prueban sus productos también están evaluando a otros competidores al mismo tiempo. "Si puedes profundizar y realmente resolver una necesidad que ellos no pueden satisfacer por sí mismos, entonces gestionar los datos es donde está la parte importante", afirmó.

Achadjian también sugirió que los fundadores deben tener una respuesta clara sobre por qué su producto no será simplemente una característica añadida a los modelos fundamentales. Aunque puede ser aceptable no saber si los creadores de modelos están trabajando en un competidor, deben tener una hipótesis sobre cómo su negocio es defensible al presentar a los inversores.

Actualmente, lo que parece estar funcionando en el ámbito de la inteligencia artificial incluye tres áreas principales, según Chen: aplicaciones de chat, aplicaciones de codificación y la inteligencia artificial en el servicio al cliente. Sin embargo, aún queda mucho por cambiar en todos los sectores e industrias.

Deng expresó su entusiasmo por los mercados habilitados por inteligencia artificial. Achadjian, por su parte, considera que este podría ser el momento para la robótica, mientras que Chen está interesado en observar cómo la inteligencia artificial impacta en el software como servicio y otros mercados que aún no han sido directamente afectados.

En cuanto a lo que no es inteligencia artificial pero sigue siendo emocionante, Achadjian mencionó: "Los procesos en papel y lápiz y su digitalización". Hay muchas industrias de trabajo manual que, increíblemente, aún realizan muchos procesos de forma manual. Sin embargo, reconocieron que incluso eso está listo para ser automatizado por la inteligencia artificial.

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