Guillermo Rauch de Vercel: Innovaciones en el uso de agentes de inteligencia artificial

Guillermo Rauch, CEO de Vercel, se ha convertido en una figura central en el mundo de la inteligencia artificial, gracias a su empresa, que facilita a los desarrolladores el despliegue de agentes sin necesidad de gestionar servidores. En una reciente entrevista, Rauch destacó que la compañía actualmente realiza 6 millones de despliegues al día, de los cuales la mitad son iniciados por agentes de programación. Además, más de 1 billón de tokens fluyen a través de la puerta de enlace de IA de la empresa cada día.

Tras la conferencia ShipNYC de la semana pasada, Rauch reflexionó sobre la evolución de los agentes de IA y cómo las empresas de plataformas, como Vercel, compiten con los grandes laboratorios de investigación. A continuación, se presenta un resumen de la conversación.

Rauch enfatizó que el año pasado estuvo marcado por la experimentación y el prototipado. Las empresas se centraron en liberar a los agentes y permitir que todos pudieran construir. Sin embargo, a medida que los agentes se implementan en producción, surgen desafíos reales que deben abordarse.

Uno de los aprendizajes más importantes que compartió fue la identificación de dos aplicaciones clave para los agentes. La primera es el agente de programación, que ha impulsado significativamente la utilización de tokens en el mundo. Sin embargo, con la producción de tanto software, es esencial contar con un lugar adecuado para alojarlo. La segunda aplicación es el agente interno que ayuda a gestionar la empresa, planteando retos sobre el acceso seguro a datos y la auditoría de las acciones del agente.

Para abordar estos problemas, Vercel desarrolló un marco llamado Eve, que permite definir instrucciones y habilidades de los agentes en lenguaje natural. Además, crearon Vercel Sandbox, un entorno que permite a los agentes operar con libertad, pero bajo políticas que regulan qué datos pueden acceder y cuáles pueden salir del entorno seguro.

Este enfoque ayuda a evitar riesgos significativos. Por ejemplo, si un IDE de programación se configura incorrectamente, podría entrenarse en toda la base de código de una empresa, lo que representa un riesgo considerable para la propiedad intelectual.

En cuanto al segundo uso de los agentes, Rauch mencionó un caso práctico en el que un representante de ventas de Vercel necesita identificar rápidamente las cuentas que han crecido más en un período reciente. Antes, esta información requería esperar la finalización de un proyecto de panel de ventas, pero ahora, gracias a los agentes, puede obtenerla de inmediato.

Rauch también se refirió a cómo las relaciones con los grandes laboratorios de IA están cambiando. En el pasado, muchas empresas optaban por un único socio de laboratorio, pero ahora están adoptando un enfoque más diversificado, utilizando múltiples modelos y plataformas. Esto se traduce en una mayor flexibilidad y en la capacidad de optimizar la producción.

Finalmente, el CEO de Vercel mencionó la competencia directa que enfrenta la compañía con los laboratorios, especialmente a medida que estos agregan más capacidades y se convierten en competidores en el ámbito de la infraestructura.

En conclusión, Rauch afirmó que el futuro de la inteligencia artificial y los agentes en la industria depende de cómo las empresas aborden estos desafíos y aprovechen las oportunidades que surgen en este nuevo panorama tecnológico.

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