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Demanda contra Meta: despidos por IA afectan a empleados con licencias médicas y de paternidad

Un grupo de 26 empleados de Meta presentó una demanda alegando que la inteligencia artificial fue utilizada para despedir a personal bajo licencias médicas o familiares, afectando sus derechos laborales.

14/07/2026 | 20:17Redacción Cadena 3

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Empleados demandan a Meta; arguyen que despidos por IA afectaron licencias médicas y de paternidad

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Un total de 26 trabajadores de Meta han interpuesto una demanda en la que afirman que la empresa utilizó inteligencia artificial para llevar a cabo despidos, centrándose de manera desproporcionada en aquellos que se encontraban bajo licencias médicas, por paternidad o familiares. Este grupo es parte de los 8.000 empleados, aproximadamente el 10% de la plantilla, que la compañía anunció despediría en mayo.

La demanda, presentada el lunes en un tribunal federal de Oakland, California, sostiene que Meta recurrió a sistemas de IA, datos de pulsaciones de teclas y monitoreo de actividades, además de clasificaciones de desempeño y algoritmos, para decidir quién sería despedido. Según el documento, un empleado que se encuentra con licencia médica o familiar no puede alcanzar muchos de los puntajes y calificaciones requeridos, lo que resulta en una selección injusta para el despido.

La denuncia alega que Meta no consideró las ausencias autorizadas al evaluar los puntajes de los empleados y que no implementó un sistema de revisión individual que respete las licencias y adaptaciones que exige la ley. Esto llevó a que las personas con licencias médicas o familiares fueran seleccionadas desproporcionadamente para el despido. A pesar de haber sido notificados, los 26 empleados siguen siendo parte de Meta, con la baja programada para el 22 de julio.

Entre los demandantes, muchos habían tomado licencia por embarazo o paternidad, lo que afectó sus mediciones de productividad. Un empleado reveló que fue desalentado a tomar licencia médica por una condición grave, con advertencias de que esto podría resultar en su despido. La compañía no le ofreció ningún tipo de arreglo por su discapacidad.

La demanda también menciona que aproximadamente la mitad de los demandantes había tomado licencia por embarazo o para cuidar a otros. De los 26, ocho son mujeres que tomaron licencia por maternidad, cuatro hombres por paternidad, y una mujer por duelo. Se argumenta que los despidos violan diversas leyes estatales y federales, incluyendo la Ley de Licencia Familiar y Médica y la Ley de Discriminación por Embarazo.

La denuncia hace hincapié en la "responsabilidad por impacto dispar", un concepto que indica que políticas que parecen neutrales pueden ser discriminatorias si afectan desproporcionadamente a un grupo protegido. A pesar de las directrices del gobierno del expresidente Donald Trump para minimizar la aplicación de esta responsabilidad, la demanda contra Meta subraya que las empresas aún pueden ser objeto de litigios por este motivo.

Los abogados de los demandantes sostienen que el proceso de selección asistido por algoritmos de Meta penaliza sistemáticamente a las empleadas, dado que ellas suelen tomar licencias por embarazo y cuidado de terceros. Además, la demanda busca preservar el estatus laboral de los trabajadores mientras se resuelve el arbitraje, señalando que la pérdida de empleo podría tener consecuencias irreversibles.

Meta respondió a la demanda afirmando que las acusaciones son infundadas y que las decisiones sobre el personal son tomadas por personas y no por IA.

Lectura rápida

¿Quiénes están demandando a Meta?
Un grupo de 26 empleados de Meta.

¿Por qué están demandando?
Argumentan que la IA fue usada para despedir a empleados con licencias médicas y familiares.

¿Cuándo se presentó la demanda?
La demanda fue presentada el lunes en un tribunal federal de Oakland, California.

¿Qué leyes se están violando según la demanda?
Se alega que se violan la Ley de Licencia Familiar y Médica y la Ley de Discriminación por Embarazo.

¿Cuál es la respuesta de Meta?
La empresa sostiene que las acusaciones carecen de fundamento y que las decisiones son humanas, no automatizadas.

[Fuente: AP]

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