Los modelos de IA visual impulsan el crecimiento de aplicaciones, superando a los chatbots

Los lanzamientos de modelos de IA visual están impulsando el crecimiento de aplicaciones móviles, generando 6.5 veces más descargas que las actualizaciones tradicionales de modelos, según un nuevo informe de la firma de inteligencia de aplicaciones Appfigures.

Este cambio marca un contraste con los días anteriores, cuando el lanzamiento de nuevos modelos que potenciaban experiencias conversacionales generaba más demanda, junto con nuevas características como una interfaz de chat por voz.

Por ejemplo, tanto ChatGPT como Gemini sumaron decenas de millones de nuevas descargas tras el lanzamiento de sus respectivos modelos de imágenes, según el análisis de Appfigures.

Para Gemini, la introducción de su modelo de imagen, Nano Banana, impulsó más de 22 millones de descargas adicionales en los 28 días posteriores al lanzamiento del modelo de imagen Gemini 2.5 Flash el pasado agosto. Este lanzamiento elevó las descargas de la aplicación más de 4 veces durante ese periodo, según los datos.

Por su parte, ChatGPT sumó más de 12 millones de instalaciones adicionales en los 28 días posteriores a la introducción de su modelo de imagen GPT-4o en marzo del año pasado. Esto representa aproximadamente 4.5 veces más descargas que las que experimentó por los lanzamientos de sus modelos GPT-4o, GPT-4.5 y GPT-5, según lo señalado por Appfigures.

Otros lanzamientos de modelos siguieron tendencias similares, aunque a menor escala. La introducción por parte de Meta AI de su feed de video AI, Vibes, añadió aproximadamente 2.6 millones de descargas adicionales en los 28 días posteriores a su lanzamiento en septiembre de 2025. (Sí, técnicamente, este es un modelo de video, pero en última instancia se trata de contenido visual, no solo texto).

Aún así, el informe advirtió que las descargas adicionales no siempre se traducen en un aumento de los ingresos móviles.

Por ejemplo, se estimó que el modelo de generación de imágenes GPT-4o de OpenAI generó aproximadamente $70 millones en ingresos brutos de consumidores durante los 28 días posteriores a su lanzamiento, en comparación con su línea base anterior, según Appfigures.

La compañía también analizó a DeepSeek, pero no encajó en el patrón. Aunque DeepSeek R1 generó 28 millones de descargas tras su lanzamiento en enero de 2025, no fue un evento típico de comparación de modelos. Este fue el momento de explosión de DeepSeek, cuando pasó de ser relativamente desconocido a una sensación de la noche a la mañana a medida que la industria tecnológica conocía las técnicas que utilizó para entrenar sus modelos de IA a una fracción del costo de sus competidores. Este caso destaca cómo la curiosidad puede impulsar las descargas, aunque en este caso, el interés no estaba vinculado a un modelo de imagen.

Temas