Glow se presenta como unicornio con una valoración de $1.2 mil millones en el ámbito de la ciberseguridad

Glow, una startup de ciberseguridad fundada por exejecutivos de Meta y Snowflake, emergió de la clandestinidad como un unicornio, apostando a que la inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas protegen los dispositivos de sus empleados.

La empresa, con sede en Palo Alto, anunció el miércoles que recaudó $180 millones en una ronda de financiamiento Serie A, valorándola en $1.2 mil millones. La inversión cuenta con el respaldo de Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks y Redpoint Ventures, además de la participación de Index Ventures, Swish Ventures, Lux Capital, Operator Collective y Holly Ventures. Este financiamiento convierte a Glow en una de las últimas startups de ciberseguridad en alcanzar el estatus de unicornio antes de revelar métricas de ingresos.

A medida que más empresas implementan herramientas de IA y los atacantes utilizan cada vez más la IA generativa para automatizar el phishing, desarrollar malware y lanzar ciberataques más sofisticados, las compañías están reconsiderando cómo protegen sus puntos finales, desde las computadoras portátiles de los empleados hasta los servidores y otros dispositivos conectados. Las preocupaciones se han intensificado desde que Anthropic presentó su modelo de IA Mythos, que demostró capacidades avanzadas para identificar y explotar vulnerabilidades de software, lo que generó un debate más amplio sobre los ciberataques asistidos por IA. Glow está apostando a que este cambio requiere un nuevo enfoque para la seguridad de los puntos finales.

Fundada en 2025, Glow está desarrollando una plataforma de seguridad de puntos finales que ayuda a las empresas a monitorear y controlar el software, los agentes de IA y las herramientas de desarrollo que funcionan en los dispositivos de los empleados. La startup afirmó que su plataforma utiliza agentes de IA especializados para mapear continuamente los entornos empresariales, evaluar riesgos en tiempo real y hacer cumplir las políticas de seguridad.

"Si piensas en la última década, todo se estaba moviendo hacia la nube y el SaaS. De repente, la IA llega al punto final de una manera que nunca hemos visto", afirmó Roi Tiger, cofundador y CEO, en una entrevista.

Tiger, exvicepresidente de ingeniería de Meta, cofundó Glow junto a Omer Singer, exjefe de estrategia de ciberseguridad de Snowflake, Ophir Arie, exvicepresidente de investigación y desarrollo de Claroty, y Arnon Joseph, exlíder de ingeniería de Meta. El equipo directivo de la startup también incluye a Emily Heath, exdirectora de seguridad de la información en United Airlines y Docusign, quien formó parte de la junta de Wiz durante su adquisición de $32 mil millones por Google y fue anteriormente socia en Cyberstarts.

A pesar de que apenas ha salido de la clandestinidad, Glow ya cuenta con clientes de pago en industrias como la salud, el comercio minorista y los servicios financieros. Sin embargo, se negó a revelar los nombres y números de los clientes. Las implementaciones típicas de la startup, según Tiger, abarcan decenas de miles de dispositivos de empleados en organizaciones globales.

Para impulsar la plataforma, Glow utiliza modelos de IA de Anthropic y Gemini de Google a través de Amazon Bedrock, mientras construye su propio software para proporcionar contexto empresarial a los modelos y mejorar su fiabilidad para tareas de seguridad, según Tiger.

La plataforma de Glow, dijo Tiger, ya ha prevenido la instalación de paquetes maliciosos de npm, componentes de software de terceros utilizados para construir aplicaciones, ha identificado agentes de IA que intentan incorporar dicho software y ha detectado dispositivos de empleados donde las herramientas de detección y respuesta de puntos finales estaban ausentes o funcionando con funcionalidad reducida.

Glow entra en un mercado de seguridad de puntos finales abarrotado, dominado por empresas como CrowdStrike, Microsoft, SentinelOne y Palo Alto Networks. Tiger afirmó que los productos existentes de detección y respuesta de puntos finales se centran principalmente en detectar amenazas después de que surgen, mientras que Glow está diseñado para prevenir que software, agentes de IA y herramientas de desarrollo arriben a los entornos empresariales en primer lugar.

La startup emplea a casi 100 personas, aproximadamente el 70% de las cuales se encuentran en Israel y el resto en EE. UU.. Si las plataformas de seguridad de puntos finales nativas de IA se convierten en una categoría distinta, aún está por verse, ya que las empresas apenas comienzan a enfrentar las implicaciones de seguridad de modelos de IA cada vez más capaces.

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