Zoox emite un llamado a revisión de software por cruces de carriles
La empresa Zoox, propiedad de Amazon, anunció una actualización de software para su sistema de conducción autónoma debido a problemas de cruce de carriles. Se vieron afectados 332 vehículos en San Francisco y Las Vegas.
23/12/2025 | 17:37Redacción Cadena 3
FOTO: Zoox vehículo en la carretera
Zoox, la empresa de vehículos autónomos propiedad de Amazon, emitió un llamado a revisión de software el 23 de diciembre de 2025, tras detectar que su sistema de conducción autónoma provocaba que los vehículos cruzaran la línea central de los carriles en intersecciones o bloquearan los pasos peatonales. Este llamado a revisión afecta a 332 vehículos, según documentos presentados ante la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA).
A pesar de que no se han reportado colisiones relacionadas con este problema, Zoox advirtió que podría aumentar el riesgo de accidentes. La compañía ofrece viajes gratuitos al público en sus vehículos autónomos en partes de San Francisco y Las Vegas.
Un portavoz de Zoox declaró a TechCrunch que la empresa identificó algunas situaciones en las que sus vehículos realizaron maniobras que, aunque comunes para los conductores humanos, no cumplían con sus estándares. Por ejemplo, para evitar bloquear ciertas intersecciones en un semáforo en rojo, el robotaxi podría detenerse en un paso peatonal. En otros casos, el robotaxi realizó un giro tardío, resultando en un giro amplio, según la declaración enviada por correo electrónico.
El problema fue identificado inicialmente el 26 de agosto, cuando un robotaxi de Zoox realizó un giro a la derecha amplio, cruzó parcialmente hacia el carril de tráfico opuesto y se detuvo temporalmente frente al carril de tráfico en sentido contrario, de acuerdo con el informe de la NHTSA.
Zoox monitoreó sus datos en busca de cruces de carriles adicionales cerca de las intersecciones, identificando finalmente 62 instancias entre el 26 de agosto y el 5 de diciembre. La compañía indicó en el informe que estaba en "conversaciones continuas con la NHTSA sobre la frecuencia, gravedad y causas raíz de estos incidentes".
La empresa actualizó su software el 7 de noviembre y nuevamente a mediados de diciembre para abordar todos los problemas.
"Hemos identificado y desplegado con éxito mejoras de software específicas para abordar las causas raíz de estos incidentes", se lee en la declaración. "Hoy, estamos presentando un llamado a revisión de software voluntario porque la transparencia y la seguridad son fundamentales para Zoox, y queremos ser abiertos con el público y los reguladores sobre cómo estamos constantemente refinando y mejorando nuestra tecnología".
El llamado a revisión de software afectó a los vehículos de Zoox que operaron en vías públicas entre el 13 de marzo y el 18 de diciembre, según el informe.
Zoox ha emitido varios llamados a revisión de software este año, incluido uno en marzo para abordar problemas de frenado inesperado. Ese llamado siguió a una investigación preliminar de la NHTSA que se abrió después de que la agencia recibiera dos informes de motociclistas que colisionaron con la parte trasera de vehículos de Zoox.
En mayo, Zoox presentó dos llamados a revisión de software para abordar preocupaciones sobre la capacidad del sistema para predecir el movimiento de otros usuarios de la carretera.
Lectura rápida
¿Qué problema enfrentó Zoox?
La empresa emitió un llamado a revisión de software debido a que su sistema de conducción autónoma provocaba cruces indebidos de carriles y bloqueos en pasos peatonales.
¿Cuántos vehículos se vieron afectados?
Se vieron afectados 332 vehículos de Zoox.
¿Qué medidas tomó la empresa?
La empresa actualizó su software en noviembre y diciembre para solucionar los problemas detectados.
¿Hubo accidentes relacionados?
No se reportaron colisiones asociadas con el problema, aunque se advirtió que podría aumentar el riesgo de accidentes.
¿Qué otros llamados a revisión ha realizado Zoox?
La empresa ha emitido varios llamados a revisión este año, incluyendo uno por problemas de frenado inesperado y otro por la predicción del movimiento de otros usuarios de la carretera.
