Inversores prevén que las empresas aumentarán su gasto en IA en 2026

Las empresas han estado experimentando con herramientas de inteligencia artificial (IA) durante los últimos años para definir su estrategia de adopción. Un reciente estudio de TechCrunch que encuestó a 24 capitalistas de riesgo enfocados en el sector empresarial reveló que una abrumadora mayoría prevé que las empresas aumentarán sus presupuestos para IA en 2026, aunque no de manera uniforme.

La mayoría de los inversores coincidieron en que este aumento de presupuesto se concentrará en un número reducido de contratos, lo que significa que muchas empresas destinarán más fondos a menos proveedores. Andrew Ferguson, vicepresidente de Databricks Ventures, predijo que 2026 será el año en que las empresas comenzarán a consolidar sus inversiones y a seleccionar a los ganadores.

"Hoy en día, las empresas están probando múltiples herramientas para un solo caso de uso, y hay una explosión de startups enfocadas en ciertos centros de compra, donde es extremadamente difícil discernir la diferenciación incluso durante las pruebas de concepto", comentó Ferguson. "A medida que las empresas vean pruebas concretas de la IA, recortarán parte del presupuesto de experimentación, racionalizarán las herramientas superpuestas y destinarán esos ahorros a las tecnologías de IA que han demostrado ser efectivas".

Rob Biederman, socio gerente de Asymmetric Capital Partners, también estuvo de acuerdo con esta tendencia. Predijo que las empresas no solo concentrarán su gasto individual, sino que el panorama empresarial en general reducirá su gasto total en IA a solo un puñado de proveedores en toda la industria.

"Los presupuestos aumentarán para un conjunto reducido de productos de IA que claramente entreguen resultados y disminuirán drásticamente para todo lo demás", afirmó Biederman. "Esperamos una bifurcación donde un pequeño número de proveedores capture una parte desproporcionada de los presupuestos de IA empresarial, mientras que muchos otros verán sus ingresos estancarse o contraerse".

Inversiones enfocadas

Scott Beechuk, socio de Norwest Venture Partners, considera que las empresas aumentarán su gasto en herramientas que hagan que la IA sea segura para su uso. "Las empresas ahora reconocen que la verdadera inversión radica en las capas de salvaguardias y supervisión que hacen que la IA sea confiable", dijo Beechuk. "A medida que estas capacidades maduran y reducen el riesgo, las organizaciones se sentirán seguras al pasar de las pruebas a implementaciones a gran escala, y los presupuestos aumentarán".

Harsha Kapre, director de Snowflake Ventures, predijo que las empresas gastarán en IA en tres áreas distintas en 2026: el fortalecimiento de las bases de datos, la optimización posterior al entrenamiento de modelos y la consolidación de herramientas.

"Los directores de inversión están reduciendo activamente la proliferación de software como servicio y moviéndose hacia sistemas unificados e inteligentes que disminuyan los costos de integración y ofrezcan un retorno de inversión medible", comentó Kapre. "Las soluciones habilitadas para IA probablemente verán el mayor beneficio de este cambio".

Un cambio de la experimentación hacia la concentración afectará a las startups. Sin embargo, no está claro cómo. Es posible que las startups de IA enfrenten un punto de inflexión similar al que vivieron las startups de software como servicio hace unos años.

Las empresas que operan productos difíciles de replicar, como soluciones verticales o aquellas basadas en datos propietarios, probablemente seguirán creciendo. Las startups con productos similares a los ofrecidos por grandes proveedores empresariales como AWS o Salesforce pueden comenzar a ver que los proyectos piloto y la financiación se agoten.

Los inversores también ven esta posibilidad. Al ser consultados sobre cómo saber si una startup de IA tiene una ventaja competitiva, varios capitalistas de riesgo mencionaron que las empresas con datos y productos propietarios que no pueden ser fácilmente replicados por un gigante tecnológico o una empresa de modelos de lenguaje grande son las más defensibles.

Si las predicciones de los inversores son correctas y las empresas comienzan a concentrar su gasto en IA el próximo año, 2026 podría ser el año en que los presupuestos empresariales aumenten, pero muchas startups de IA no vean una mayor parte del pastel.

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