Google nombra a Amin Vahdat como nuevo líder en infraestructura de IA

Google realizó un movimiento significativo en la carrera por la infraestructura de inteligencia artificial al nombrar a Amin Vahdat como nuevo tecnólogo jefe de infraestructura de IA. Este puesto, recién creado, reportará directamente al CEO Sundar Pichai, según un memorando que fue inicialmente reportado por Semafor y posteriormente confirmado por TechCrunch. Este cambio refleja la creciente importancia de este trabajo, ya que Google planea invertir hasta $93 mil millones en gastos de capital para finales de 2025, una cifra que se espera que aumente el próximo año.

Vahdat no es un novato en el campo. Este científico informático, que obtuvo su doctorado en UC Berkeley y comenzó como pasante de investigación en Xerox PARC a principios de los años 90, ha estado construyendo silenciosamente la columna vertebral de IA de Google durante los últimos 15 años. Antes de unirse a Google en 2010 como compañero de ingeniería y vicepresidente, fue profesor asociado en Duke University y luego profesor y presidente de SAIC en UC San Diego. Sus credenciales académicas son impresionantes, con alrededor de 395 artículos publicados, y su investigación siempre se ha centrado en hacer que las computadoras funcionen de manera más eficiente a gran escala.

Vahdat ya tiene un perfil alto dentro de Google. Hace apenas ocho meses, en Google Cloud Next, presentó el séptimo TPU de la compañía, llamado Ironwood, en su rol como vicepresidente y gerente de ML, Systems y Cloud AI. Las especificaciones que presentó en el evento fueron asombrosas: más de 9,000 chips por pod que entregan 42.5 exaflops de computación, más de 24 veces la potencia de la supercomputadora número uno del mundo en ese momento, según sus declaraciones. "La demanda de computación para IA ha aumentado en un factor de 100 millones en solo ocho años", comentó a la audiencia.

Detrás de escena, como señaló Semafor, Vahdat ha estado orquestando el trabajo esencial que mantiene a Google competitivo, incluyendo los chips TPU personalizados para el entrenamiento e inferencia de IA que le dan a Google una ventaja sobre rivales como OpenAI, así como la red Jupiter, la red interna superrápida que permite que todos sus servidores se comuniquen entre sí y muevan grandes cantidades de datos. En una publicación de blog a finales del año pasado, Vahdat mencionó que Jupiter ahora escala hasta 13 petabits por segundo, suficiente ancho de banda para, teóricamente, soportar una videollamada para todas las 8 mil millones de personas en la Tierra simultáneamente.

Vahdat también ha estado profundamente involucrado en el desarrollo continuo del sistema de software Borg, el sistema de gestión de clústeres de Google que actúa como el cerebro que coordina todo el trabajo que ocurre en sus centros de datos. Además, ha supervisado el desarrollo de Axion, las primeras CPU personalizadas de propósito general basadas en Arm diseñadas para centros de datos, que la compañía presentó el año pasado y continúa desarrollando.

En resumen, Vahdat es central en la historia de IA de Google.

De hecho, en un mercado donde el talento de IA de alto nivel exige compensaciones astronómicas y reclutamiento constante, la decisión de Google de elevar a Vahdat a la C-suite también puede estar relacionada con la retención. Después de haber pasado 15 años formando a alguien como una pieza clave de su estrategia de IA, es fundamental asegurarse de que permanezca en la empresa.

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