Nvidia apunta a un nuevo mercado de 200 mil millones de dólares con su CPU para IA

Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, se destacó en el ámbito empresarial por su capacidad de generar expectativas sobre el futuro de su compañía. En esta ocasión, Huang afirmó haber encontrado un "nuevo mercado de 200 mil millones de dólares" gracias a la introducción de su CPU llamada Vera, diseñada para agentes de inteligencia artificial (IA).

Durante la conferencia de resultados de Nvidia, que reportó un ingreso récord de 81.6 mil millones de dólares, Huang presentó a Vera como un producto transformador que ya ha demostrado tener cifras de ventas prometedoras. La compañía prevé un ingreso de 91 mil millones de dólares para el próximo trimestre, lo que reafirma su crecimiento continuo.

El CEO subrayó que este nuevo mercado se centra en la capacidad de la CPU para ejecutar tareas específicas de IA, a diferencia de los procesadores tradicionales que se centran en el rendimiento de múltiples aplicaciones simultáneamente. Huang destacó que "Vera abre un nuevo mercado que nunca antes habíamos abordado, y todos los grandes proveedores de servicios en la nube están asociándose con nosotros para implementarlo".

A pesar de la optimista proyección de Huang, Wall Street ha expresado preocupación sobre la competencia en el sector de CPUs, tradicionalmente dominado por empresas como Intel y AMD. Recientemente, Amazon Web Services anunció un contrato significativo con Meta para utilizar sus CPUs de IA, lo que genera dudas sobre la posición de Nvidia en este nuevo mercado.

Huang defendió su confianza en la CPU Vera, afirmando que la compañía ha vendido 20 mil millones de dólares en CPUs Vera en lo que va del año, y que este es solo el comienzo. "El mundo tiene un billón de usuarios humanos, y mi sensación es que pronto habrá billones de agentes que utilizarán herramientas similares a las que nosotros usamos hoy en día", dijo Huang, enfatizando la necesidad creciente de CPUs.

Vera está diseñada para procesar tokens rápidamente, lo que la hace ideal para las aplicaciones de IA, a diferencia de las arquitecturas de CPU tradicionales que se centran en la ejecución eficiente de múltiples instancias de aplicaciones. Huang concluyó afirmando que "vamos a necesitar muchas más CPUs" para satisfacer la demanda futura de estos agentes de IA.

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