EEUU implementará IA para combatir fraudes en programas de salud pública

NUEVA YORK — El Departamento de Salud y Servicios Humanos de Estados Unidos anunció que potenciará el uso de inteligencia artificial (IA) para supervisar cómo los estados y otros receptores de fondos federales auditando sus programas de salud. Esta iniciativa tiene como objetivo principal reducir el fraude y optimizar los recursos del gobierno.

La administración planea utilizar ChatGPT y otras herramientas de IA para analizar de manera continua los informes de auditoría de los 50 estados, según lo indicado por Gustav Chiarello, subsecretario de recursos financieros que lidera el nuevo programa.

"Es el típico gran gobierno: todos presentan una auditoría, cae con un golpe sordo y nadie hace nada al respecto", comentó Chiarello en una entrevista. "Aquí, con la IA, podemos profundizar en ello".

Esta estrategia se basa en la adopción de IA generativa para investigar programas estatales de Medicaid, automatizar tareas administrativas y editar documentos. Las herramientas de IA son útiles para detectar patrones o problemas en documentos extensos, aunque críticos advierten sobre su uso, señalando que pueden cometer errores y tener sesgos no intencionales.

La administración del expresidente Trump y el grupo de trabajo antifraude del vicepresidente JD Vance han promovido en meses recientes iniciativas para endurecer las acciones contra el fraude en programas de Medicaid, Medicare, así como en solicitudes de préstamos estudiantiles. En una reciente entrevista con Fox News, el presidente de la Comisión Federal de Comercio, Andrew Ferguson, destacó el uso de tecnología de IA para identificar fraudes potenciales.

Los estados, gobiernos locales, organizaciones sin fines de lucro e instituciones de educación superior que gestionan al menos un millón de dólares en fondos federales anualmente están obligados a presentar auditorías anuales. La nueva iniciativa empleará IA para analizar estas auditorías de programas financiados por el Departamento de Salud, que incluyen programas estatales de Medicaid y beneficiarios de subvenciones federales en investigación y servicios de adicciones.

Los receptores que no presenten los informes requeridos o no aborden los problemas señalados en ellos podrían enfrentar la pérdida de fondos. Sin embargo, críticos de esta estrategia han señalado que la mayoría de los esfuerzos antifraude se han dirigido a estados gobernados por demócratas y han reflejado una tendencia a actuar antes de reunir los hechos. En al menos una ocasión, la administración admitió haber utilizado datos incorrectos para justificar una investigación por fraude de Medicaid en Nueva York.

Al ser consultado sobre las salvaguardias para prevenir errores de las herramientas de IA, Chiarello explicó que se están evaluando informes públicos en lugar de descubrir información nueva. Aseguró que las herramientas están destinadas a ayudar a los beneficiarios de subvenciones a gestionar mejor los fondos federales.

El departamento ha enviado cartas a gobernadores y tesoreros de los 50 estados para notificarles sobre esta nueva iniciativa, que fue informada por primera vez por The Wall Street Journal. Chiarello también ha mantenido contacto con sus pares en otros departamentos federales, buscando que adopten una estrategia similar. "Sería bastante fácil para las otras agencias usar nuestra tecnología y sumarse", concluyó.

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Esta historia fue traducida del inglés por un editor de AP con la ayuda de una herramienta de inteligencia artificial generativa.

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