Nuevas métricas para evaluar la ambición de los laboratorios de IA

En un contexto donde los laboratorios de inteligencia artificial (IA) proliferan, se ha vuelto complicado discernir cuáles realmente buscan la rentabilidad. Para abordar esta cuestión, se propuso un innovador sistema de calificación que evalúa la ambición de estas instituciones, sin importar si están generando ingresos o no.

La iniciativa surge en un momento en el que muchos veteranos de la industria, que han hecho carrera en grandes empresas tecnológicas, han decidido emprender por su cuenta. A su vez, se cuenta con investigadores de renombre que, aunque poseen una vasta experiencia, tienen aspiraciones comerciales poco claras. Esto ha generado un ambiente donde algunos de estos nuevos laboratorios podrían alcanzar el tamaño de OpenAI, mientras que otros podrían simplemente dedicarse a la investigación sin preocuparse por la comercialización.

El resultado de esta dinámica es que se ha vuelto difícil identificar quién está realmente interesado en generar ganancias. Por ello, se ha diseñado un sistema de calificación que se basa en cinco niveles de ambición:

Nivel 5: Generamos millones de dólares a diario.

Nivel 4: Tenemos un plan detallado para convertirnos en los más ricos del mundo.

Nivel 3: Contamos con ideas de productos prometedoras que revelaremos a su debido tiempo.

Nivel 2: Tenemos los contornos de un plan.

Nivel 1: La verdadera riqueza es amarse a uno mismo.

Las empresas más reconocidas, como OpenAI, Anthropic y Gemini, se encuentran en el nivel 5. Sin embargo, los nuevos laboratorios presentan un panorama más complejo. Por ejemplo, Humans& ha sido noticia reciente, pero no ha especificado cómo sus ideas se traducirán en productos comercializables. Por lo tanto, se le asignó un nivel 3.

Por otro lado, Thinking Machines Lab, fundado por ex-ejecutivos de OpenAI, parecía estar en camino hacia el nivel 4, pero la salida de varios miembros clave ha generado incertidumbre sobre su dirección futura.

Finalmente, World Labs, dirigida por la reconocida investigadora Fei-Fei Li, ha demostrado avances significativos, posicionándose en un nivel 4 e incluso acercándose al 5. En contraste, Safe Superintelligence (SSI), creada por Ilya Sutskever, se mantiene en el nivel 1, priorizando la investigación sobre la comercialización.

Este nuevo sistema de calificación no solo proporciona claridad sobre las intenciones de cada laboratorio, sino que también ayuda a los inversores a entender mejor dónde están poniendo su dinero, especialmente en un sector que avanza rápidamente.

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