Applied Computing lanza un modelo de IA para optimizar plantas de petróleo y gas

Applied Computing, una startup con sede en Londres, anunció la recaudación de $20 millones en una ronda de financiamiento Serie A, liderada por la gigante de ingeniería KBR, con la participación de Databricks Ventures. La empresa se dedica a construir un modelo de inteligencia artificial para la industria del petróleo, gas y petroquímica.

Fundada en 2023, Applied Computing se enfoca en sistemas de petróleo, gas, refinación y petroquímicos, donde una sola instalación puede tener miles de sensores que miden desde temperatura y presión hasta velocidad y viscosidad. A pesar de que existe un gran mercado para ayudar a las empresas energéticas a resolver problemas de seguimiento de datos, la fragmentación de la información representa un desafío significativo. Según Callum Adamson, cofundador y CEO de la empresa, las instalaciones toman decisiones operativas utilizando menos del 8% de los datos disponibles.

Adamson destacó que, aunque los operadores ya recopilan gran parte de esta información, enfrentan dificultades para combinar lecturas de sensores, documentación técnica y datos de física y química de manera rápida y efectiva. "El verdadero desafío es hacer que estas tres fuentes de datos se comuniquen entre sí en tiempo real", afirmó.

A diferencia de los grandes modelos de lenguaje que predicen la siguiente palabra, el modelo de Applied Computing, llamado Orbital, combina un modelo de series temporales, un modelo basado en la física y un modelo de lenguaje para predecir el estado de una instalación. Este modelo analiza lecturas de sensores, teniendo en cuenta las restricciones físicas y químicas de la instalación y la actividad del operador. Además, permite a los técnicos ejecutar simulaciones sobre cómo un cambio en una parte de la instalación podría afectar al resto de sus operaciones.

El enfoque de Applied Computing se centra en la rapidez. La compañía sostiene que Orbital puede detectar anomalías, investigar sus causas y modelar si una solución propuesta podría generar problemas en otras áreas de la instalación, todo en cuestión de minutos. Adamson afirmó que su producto puede reducir investigaciones que antes tomaban días o semanas a solo segundos, ayudando a los operadores a disminuir el uso de energía y mantener la producción.

Esta promesa de rapidez ha generado interés. La startup afirma haber pasado de un estado de sigilo a generar decenas de millones en ingresos recurrentes anuales en menos de 18 meses. Adamson indicó que Orbital ya se utiliza en algunas empresas de petróleo y gas, así como en refinación y petroquímicos, aunque no reveló cuántos clientes tiene.

Entre sus socios se encuentra la empresa energética india Wipro, y KBR, que ha integrado Orbital en su plataforma digital INSITE 3.0 para proyectos energéticos, utilizándolo para la producción de amoníaco. Además, la startup está trabajando con un importante operador de petróleo en EE.UU. y planea anunciar una asociación con una empresa petrolera europea en las próximas semanas.

A pesar de estos avances, Applied Computing ingresa a un mercado con proveedores de software industrial consolidados y otras startups de IA más especializadas. AspenTech ofrece software de simulación y modelado impulsado por IA para operaciones de petróleo, refinación y química, mientras que AVEVA proporciona simulaciones de procesos basadas en física, optimización y modelado de "qué pasaría si" para plantas industriales. Cognite y Seeq se enfocan en la capa de datos, ayudando a las instalaciones a analizar datos industriales y aplicar IA para diseñar flujos de trabajo.

Adamson argumentó que la ventaja de la empresa no radica en el acceso a datos industriales o conocimiento de procesos, sino en reunir a investigadores de IA para construir un modelo que pueda competir con Orbital. "Es un problema de IA. No es un problema de datos, y no es un problema energético", dijo. "Si eres un investigador de IA de primer nivel, ¿dónde vas a trabajar? ... No creo que Shell esté en esa lista".

Adamson también destacó los datos que Orbital recibe a través de sus implementaciones. Los datos operativos de refinerías y otras instalaciones energéticas generalmente no están disponibles públicamente, mientras que los datos simulados no pueden reproducir completamente lo que ocurre dentro de una planta en funcionamiento.

La asociación con KBR podría beneficiar a la empresa. Adamson mencionó que esta colaboración le brinda a Applied Computing acceso a datos operativos, experiencia en la industria y también contactos con más clientes potenciales.

La startup planea utilizar los $20 millones recaudados para expandirse internacionalmente, contratar personal para investigación y ingeniería, y explorar implementaciones con clientes energéticos.

La empresa también anunció la apertura de una oficina en Houston, sumándose a su sede en Londres y su centro operativo en Bengaluru. Adamson afirmó que la base en EE.UU. acerca a la startup a dos de sus clientes existentes en América del Norte y que también se está preparando para una expansión en Medio Oriente.

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