Dos condenados a 30 años por colaborar con al-Shabab en ataque a hotel de Nairobi
Un tribunal de Kenia sentenció a dos hombres a 30 años de prisión por su participación facilitando el ataque al hotel DusitD2 en Nairobi en 2019, que dejó un saldo de 21 víctimas fatales.
19/06/2025 | 17:30Redacción Cadena 3
NAIROBI, Kenia (AP) — Un tribunal keniano emitió el jueves sentencias de 30 años de prisión para Hussein Mohamed Abdille Ali y Mohamed Abdi Ali, dos hombres que habían favorecido el ataque al complejo hotelero de lujo DusitD2 en Nairobi, que ocurrió en 2019 y resultó en la muerte de 21 personas.
Las pruebas presentadas en el juicio revelaron que ambos condenados proporcionaron financiamiento y facilitaron la obtención de documentos de identidad falsos a los militantes de al-Shabab, quienes fueron responsables del ataque y murieron en el enfrentamiento.
El ataque perpetrado durante el día fue uno de los más sangrientos en la historia reciente de Kenia y fue reivindicado por el grupo extremista al-Shabab, que está vinculado a Al Qaeda y opera principalmente desde Somalia. Este ataque se produjo seis años después del ataque al centro comercial Westgate, que dejó 67 muertos, y cuatro años después del ataque a la Universidad de Garissa, donde 147 estudiantes perdieron la vida.
Al-Shabab ha prometido venganzas contra Kenia debido a su intervención militar en Somalia desde 2011, y continúa ejecutando ataques tanto en Somalia como en Kenia.
La jueza Diana Kavedza en su declaración resaltó que la decisión del tribunal busca ofrecer justicia a los sobrevivientes del ataque, quienes esperan un cierre tras esta tragedia.
La magistrada calificó la investigación relacionada como una de las más exhaustivas en la historia de Kenia, pues las autoridades no solo se enfocaron en los perpetradores directos, sino también en los financiadores y facilitadores que hicieron posible el ataque. Entre las víctimas se encontraban ciudadanos extranjeros, incluyendo a un estadounidense y un británico.
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Esta nota fue adaptada del inglés por un editor de AP utilizando asistencia de inteligencia artificial.
[Fuente: AP]
