Cinco arquitectos de la economía AI analizan los problemas actuales del sector

Durante la Conferencia Global Milken en Beverly Hills, cinco expertos en inteligencia artificial (AI) se reunieron para discutir los desafíos que enfrenta la industria, desde la escasez de chips hasta la posibilidad de que la arquitectura tecnológica actual sea insuficiente. En el panel participaron Christophe Fouquet, CEO de ASML; Francis deSouza, COO de Google Cloud; Qasar Younis, cofundador y CEO de Applied Intuition; Dimitry Shevelenko, director comercial de Perplexity; y Eve Bodnia, fundadora de Logical Intelligence.

Fouquet destacó que la aceleración en la fabricación de chips no ha sido suficiente para satisfacer la demanda, afirmando que "en los próximos años, el mercado estará limitado por la oferta". DeSouza también subrayó la creciente demanda en Google Cloud, cuyo ingreso superó los 20 mil millones de dólares en el último trimestre, con un backlog que casi se duplicó en un solo trimestre.

Younis añadió que su empresa enfrenta un obstáculo diferente: la obtención de datos del mundo real para desarrollar sistemas autónomos. "No se puede simular completamente la realidad", afirmó, indicando que el aprendizaje en el mundo físico requiere tiempo y experiencia en el terreno.

En cuanto a la energía, DeSouza mencionó que Google está explorando la posibilidad de construir centros de datos en el espacio para aprovechar fuentes de energía más abundantes, aunque reconoció los desafíos técnicos que esto implica. "El espacio es un vacío, lo que complica la disipación del calor", explicó.

Por su parte, Bodnia presentó un enfoque alternativo al modelado AI, utilizando modelos basados en energía que imitan más de cerca el funcionamiento del cerebro humano. Su modelo más grande cuenta con 200 millones de parámetros y promete ser más eficiente que los modelos tradicionales basados en lenguaje.

En la conversación, Shevelenko describió cómo su empresa ha evolucionado de un producto de búsqueda a un "trabajador digital", donde los usuarios pueden dirigir múltiples agentes para optimizar su trabajo diario. "Cualquiera que tenga Perplexity Computer tiene un equipo de cien empleados virtuales a su disposición", comentó.

Finalmente, Younis planteó que la AI física y la soberanía nacional están entrelazadas, sugiriendo que los gobiernos son más cautelosos respecto a la implementación de tecnologías AI en sus fronteras. Fouquet concluyó que, aunque China está avanzando en AI, su falta de acceso a tecnologías avanzadas de fabricación de chips limita su progreso.

En resumen, los expertos coincidieron en que, a pesar de las grandes inversiones y avances, la industria AI enfrenta desafíos significativos que deben abordarse para poder avanzar.

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