Altara obtiene 7 millones de dólares para unir datos en ciencias físicas

Altara, una startup ubicada en San Francisco, aseguró una financiación de 7 millones de dólares en su ronda de inversión inicial. La compañía se especializa en crear una capa de inteligencia artificial destinada a cerrar las brechas de datos en el ámbito de las ciencias físicas. Este financiamiento fue liderado por Greylock Partners, con la participación de Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures y Jeff Dean.

Los fundadores de Altara, Eva Tuecke y Catherine Yeo, se conocieron mientras estudiaban informática en Harvard. Tuecke había trabajado en investigación de física de partículas en Fermilab y en SpaceX, mientras que Yeo fue ingeniera de inteligencia artificial en Warp.

"Imagine que usted es una empresa que construye baterías de última generación y una de ellas falla durante las pruebas de celdas en el proceso de investigación y desarrollo", explicó Yeo. "Un equipo de ingenieros debe revisar manualmente diversas fuentes de datos, desde registros de sensores hasta datos de temperatura y humedad. Deben cruzar informes de fallas históricas".

Este proceso puede llevar semanas o meses, lo que representa una gran pérdida de tiempo y recursos. Altara afirma que su solución puede reducir este tiempo a solo minutos.

Corinne Riley, socia de Greylock, comparó lo que Altara está haciendo en las ciencias físicas con el trabajo de los ingenieros de confiabilidad del sitio en el mundo del software. "Si un sistema falla, un ingeniero de confiabilidad irá a revisar la pila de observabilidad de la empresa", dijo Riley. "Alguien hizo un cambio en el código y eso causó una caída".

La startup no es la única que utiliza inteligencia artificial para acelerar el desarrollo en las ciencias físicas. Otras empresas como Periodic Labs y Radical AI también están abordando la investigación científica desde una perspectiva innovadora. Sin embargo, Altara busca una estrategia menos intensiva en capital, proporcionando una capa de inteligencia que se integra a los sistemas de datos existentes.

Riley considera que la inteligencia artificial para las ciencias físicas es la "próxima gran frontera" y predice una explosión de desarrollo en este sector.

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