Chile presenta su primer modelo de IA con enfoque en culturas latinoamericanas

BUENOS AIRES (AP) — El gobierno de Chile presentó el martes un innovador modelo lingüístico de inteligencia artificial, denominado Latam-GPT, que ha sido entrenado utilizando un vasto conjunto de datos provenientes de las diferentes culturas y dialectos de América Latina. Este esfuerzo busca no solo reflejar las realidades de la región, sino también fortalecer su presencia en la competitiva carrera global por el desarrollo de la inteligencia artificial.

El proyecto, de código abierto, se fundamenta en datos que históricamente han sido subrepresentados, con la finalidad de aumentar la accesibilidad a modelos de IA y asegurar que estos representen de manera más precisa las realidades latinoamericanas, en un contexto donde países como Estados Unidos, China y la Unión Europea dominan el panorama tecnológico.

Desarrollado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) en colaboración con más de 30 instituciones de países como Argentina, Brasil, Colombia, Ecuador, México, Perú y Uruguay, Latam-GPT ha sido un trabajo de dos años que busca incorporar la diversidad cultural y lingüística de la región.

El presidente de Chile, Gabriel Boric, afirmó tras el lanzamiento que "la inteligencia artificial es la mayor revolución tecnológica del último tiempo y es estratégico y urgente que Latinoamérica tenga un rol protagónico en este ámbito". Este proyecto es visto como clave para asegurar una soberanía tecnológica y cultural, permitiendo a la región participar activamente en la conversación global sobre inteligencia artificial.

El modelo fue anunciado en la Cumbre de Acción sobre Inteligencia Artificial en París el año pasado y comenzó su desarrollo en enero de 2023. Su objetivo es corregir las imprecisiones que han afectado a modelos previos, que a menudo se han entrenado con datos predominantemente en inglés. "Latam-GPT está diseñado para ofrecer un desempeño más preciso y eficiente en el contexto latinoamericano", explicó Rodrigo Durán, director ejecutivo de CENIA.

Este modelo no solo utiliza datos de fuentes privadas, sino que también incluye datos sintéticos para abordar áreas que han sido históricamente subrepresentadas. La recopilación de más de ocho terabytes de información, equivalente a millones de libros, ha sido un proceso fundamental en su desarrollo, como destacó Gabriela Arriagada, investigadora de CENIA.

El proyecto, que actualmente opera en español y portugués, tiene planes de incorporar lenguas indígenas en etapas futuras. La creación de Latam-GPT marca un hito significativo para la región, que ahora cuenta con la capacidad técnica para desarrollar modelos de IA propios, según Durán.

Además, el desarrollo de este modelo se realiza con un financiamiento limitado de 550.000 dólares, proveniente del CENIA y del Banco de Desarrollo de América Latina (CAF). La primera versión se lanzará a finales de febrero, y las futuras iteraciones se entrenarán en una supercomputadora ubicada en la Universidad de Tarapacá, en el norte de Chile, cuyo costo es de aproximadamente 4,5 millones de dólares.

La importancia de este avance no solo radica en la creación de un modelo de IA, sino también en la posibilidad de que América Latina comience a posicionarse en el desarrollo de tecnologías de IA con una voz propia, a pesar de la competencia que representan las grandes corporaciones tecnológicas.

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