La nueva tecnología de WiFi puede identificar personas con gran precisión

Investigadores del Karlsruher Institut für Technologie (KIT) en Alemania alertaron sobre una nueva forma de vigilancia que utiliza redes WiFi comunes para identificar a las personas con sorprendente precisión. Mediante el análisis de cómo las ondas de radio rebotan en un entorno, los científicos lograron reconocer individuos sin necesidad de que porten un dispositivo conectado.

El profesor Thorsten Strufe, del Instituto de Seguridad y Fiabilidad de la Información de KIT, explicó: "Al observar la propagación de las ondas de radio, podemos crear una imagen del entorno y de las personas presentes. Esto funciona de manera similar a una cámara normal, pero en nuestro caso, se utilizan ondas de radio en lugar de ondas de luz para el reconocimiento".

Los investigadores advirtieron que apagar el teléfono móvil no es suficiente para evitar ser detectado, ya que los dispositivos inalámbricos cercanos siguen generando actividad de señal que permite que el sistema funcione.

La tecnología podría convertir a los enrutadores de WiFi en herramientas de monitoreo discretas que operan sin llamar la atención. Julian Todt, miembro del equipo, advirtió: "Esta tecnología convierte cada enrutador en un posible medio de vigilancia. Si pasas regularmente por un café que opera una red WiFi, podrías ser identificado sin darte cuenta y reconocido posteriormente, por ejemplo, por autoridades públicas o empresas".

Aunque actualmente las agencias de inteligencia y los cibercriminales tienen métodos más sencillos para monitorear a las personas, como cámaras de seguridad hackeadas, Felix Morsbach, otro investigador, destacó que las redes WiFi representan una preocupación única por su omnipresencia y su naturaleza invisible.

Los investigadores señalaron que las redes inalámbricas son comunes en hogares, oficinas, restaurantes y espacios públicos, lo que otorga a esta tecnología un alcance potencialmente enorme. Además, a diferencia de sistemas experimentales anteriores que requerían sensores costosos, el nuevo método funciona con hardware de WiFi ordinario que ya se encuentra en la mayoría de los hogares y negocios.

El sistema se basa en información de retroalimentación de formación de haces (BFI) que los dispositivos envían regularmente al enrutador, información que se transmite sin encriptación y puede ser leída por cualquier persona en el rango. Según los investigadores, estas reflexiones de señal pueden crear múltiples "vistas" de una persona, permitiendo que los sistemas de inteligencia artificial aprendan y reconozcan identidades individuales.

En pruebas con 197 participantes, el sistema logró identificar individuos con una precisión cercana al 100%, independientemente del ángulo de visión o de cómo caminaban los participantes. Sin embargo, Strufe enfatizó que esta tecnología, aunque poderosa, conlleva riesgos para los derechos fundamentales, especialmente en lo que respecta a la privacidad.

Los investigadores expresaron su preocupación sobre cómo podría usarse esta tecnología en países autoritarios para monitorear a manifestantes o rastrear ciudadanos sin su conocimiento. Por ello, hicieron un llamado a implementar protecciones de privacidad más fuertes en el próximo estándar WiFi IEEE 802.11bf.

Este proyecto fue financiado bajo el tema "Ingeniería de Sistemas Seguros" de Helmholtz. El equipo planea presentar sus hallazgos en la Conferencia ACM sobre Seguridad en Computación y Comunicaciones (CCS) en Taipei.

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