Descubren red cerebral clave en el Parkinson que mejora tratamientos

Un nuevo estudio internacional, liderado por el Changping Laboratory de China y la Washington University School of Medicine en St. Louis, identificó una red cerebral específica como el principal motor de la enfermedad de Parkinson. Este hallazgo podría transformar tanto el diagnóstico como el tratamiento de esta afección que afecta a más de 10 millones de personas en todo el mundo.

La investigación reveló que la red, conocida como somato-cognitive action network (SCAN), presenta una conectividad excesiva que interfiere no solo en el movimiento, sino también en la cognición y otras funciones corporales. Al aplicar una técnica de estimulación cerebral no invasiva llamada estimulación magnética transcraneal (TMS) sobre esta red, los pacientes mostraron una mejora de más del doble en sus síntomas en comparación con la estimulación de áreas cerebrales cercanas.

Los resultados, publicados el 4 de febrero en la revista Nature, desafían las concepciones tradicionales sobre el Parkinson y abren la puerta a tratamientos más precisos y efectivos. El coautor del estudio, Nico U. Dosenbach, médico y profesor de neurología en WashU Medicine, afirmó: "Este trabajo demuestra que el Parkinson es un trastorno de la SCAN, y los datos sugieren que si se apunta a la SCAN de manera personalizada y precisa, se puede tratar el Parkinson de manera más exitosa que antes".

La SCAN, que se localiza en la corteza motora, es responsable de traducir acciones planificadas en movimientos físicos y de monitorear cómo se desarrollan. Dado que el Parkinson afecta diversas áreas más allá del movimiento, como la digestión y el sueño, el autor senior Hesheng Liu se unió a Dosenbach para investigar si las disrupciones en la SCAN podrían explicar el amplio espectro de síntomas de la enfermedad.

El equipo analizó datos de imágenes cerebrales de más de 800 participantes de varios centros de investigación en Estados Unidos y China, incluyendo personas con Parkinson que recibían tratamientos como DBS (estimulación cerebral profunda) o TMS, así como voluntarios sanos y personas con otros trastornos del movimiento para comparación.

Los análisis mostraron que el Parkinson se caracteriza por una conectividad anormal entre la SCAN y el subcortex, una región del cerebro involucrada en emociones, memoria y control motor. Las terapias resultaron más efectivas cuando lograron reducir esta sobreconexión, restaurando un equilibrio en la actividad del circuito cerebral responsable de planificar y coordinar acciones.

Además, los investigadores desarrollaron un sistema de tratamiento de precisión que apunta a la SCAN sin necesidad de cirugía. Utilizando TMS, se entregan pulsos magnéticos al cerebro a través de un dispositivo colocado en la cabeza. En un ensayo clínico, 18 pacientes que recibieron estimulación dirigida a la SCAN mostraron una tasa de respuesta del 56% después de dos semanas, en comparación con solo el 22% de los pacientes que recibieron estimulación en áreas cercanas, lo que representa un incremento de 2.5 veces en efectividad.

"Con tratamientos no invasivos, podríamos comenzar a tratar con neuromodulación mucho antes de lo que se hace actualmente con DBS", añadió Dosenbach. Sin embargo, también enfatizó que se necesita más investigación para comprender cómo diferentes partes de la SCAN contribuyen a síntomas específicos del Parkinson.

De cara al futuro, Dosenbach planea iniciar ensayos clínicos con Turing Medical, una startup de WashU Medicine que cofundó, para probar una terapia no invasiva que utiliza electrodos de superficie colocados sobre las regiones de la SCAN para abordar problemas de marcha en pacientes con Parkinson. También tiene la intención de explorar el uso de ultrasonido focalizado de baja intensidad como otro método no invasivo para alterar la actividad de la SCAN.

Este trabajo fue respaldado por el Changping Laboratory, los Institutos Nacionales de Salud de EE.UU. y varias otras instituciones, y los autores declaran posibles conflictos de interés relacionados con el uso de tecnologías desarrolladas en el estudio.

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