'Clueless' inspira a Alta para integrar herramientas de estilo en sitios web
La app Alta, que permite crear armarios digitales, se asoció con Public School para integrar herramientas de estilo en sitios web. Desde su lanzamiento, generó más de 100 millones de atuendos.
14/02/2026 | 23:30Redacción Cadena 3
Mucho ha cambiado para Jenny Wang, la fundadora que está llevando la tecnología de moda de "Clueless" a la vida real. El año pasado, su empresa, Alta, recaudó 11 millones de dólares en una ronda liderada por Menlo Ventures para permitir a los usuarios crear armarios digitales y probarse ropa con avatares virtuales. Esta tecnología, que alguna vez fue vista solo en películas, como en "Clueless", donde Cher estiliza y planea sus atuendos utilizando tecnología informática, ahora está disponible a través de Alta, que permite a los usuarios planificar y estilizar atuendos utilizando las últimas innovaciones de inteligencia artificial.
Una serie de grandes nombres participaron en la ronda de financiamiento de Alta el año pasado, incluyendo a las modelos Jasmine Tookes y Karlie Kloss, el brazo de capital de riesgo de Anthropic, Anthology Fund, y la cofundadora de Rent the Runway, Jenny Fleiss.
TechCrunch se reunió con Wang durante la Semana de la Moda de Nueva York para hablar sobre cómo la compañía ha crecido desde esa ronda. El producto está oficialmente disponible en la tienda de aplicaciones, y Time y Vogue lo nombraron como una de las mejores innovaciones del año pasado. Desde su lanzamiento en 2023, más de 100 millones de atuendos han sido generados en la plataforma. Alta también ha establecido asociaciones con Poshmark y el Council of Fashion Designers of America, con más colaboraciones por anunciar pronto.
"La app de Alta también cuenta con miles de marcas de las que los usuarios pueden comprar", dijo Wang.
En este momento, la compañía se centra en construir experiencias de integración de aplicaciones y sitios web para marcas, donde los clientes pueden probarse la ropa de un diseñador usando un avatar personalizado de Alta. Esta semana, la compañía presentó su primera colaboración de integración, asociándose con Public School, una marca emblemática de la ciudad de Nueva York.
"Los compradores pueden estilizar looks de la nueva colección en su propio avatar de Alta", dijo Wang. Conoció al equipo de Public School —Dao-Yi Chow y Maxwell Osborne— a través del fundador de Poshmark, quien también es inversor ángel en ambas compañías.
"Los diseñadores de Public School habían estado buscando un socio de IA y una solución de avatar de prueba virtual, y Dao-Yi ha sido un usuario de la app de Alta", agregó Wang.
Public School estuvo en hiatus durante algunos años, y esta Semana de la Moda de Nueva York marca su gran regreso. Cuando se les preguntó, los fundadores de la marca dijeron que redescubrieron sus voces y lo que querían expresar. Chow mencionó que es fundamental ver la tecnología como un socio en el negocio actual, afirmando: "No es 2015, así que queremos aprovechar los últimos desarrollos tecnológicos. Queremos ser reflexivos sobre cómo usamos la tecnología y la IA, no como una herramienta de diseño, sino como una herramienta para extender nuestra narrativa y para interactuar con el consumidor, permitiéndoles experimentar la marca incluso si no pueden hacerlo en persona."
Wang dijo que esta es una de las primeras instancias de un diseñador que incorpora tecnología de avatares personales y estilización en su propio sitio web. En la parte inferior de la página de productos de Public School, hay un ícono que dice Style by Alta. Al hacer clic en eso, el cliente es llevado a Alta para estilizar sus avatares y probar cómo se vería la ropa de Public School si decidieran comprarla.
Los usuarios de la app de Alta también pueden acceder a Public School a través de la app de Alta. Wang mencionó que el objetivo es que Alta integre más experiencias como esta en otras marcas y sitios web, para que los usuarios de Alta puedan probarse ropa en otros sitios, incluso cuando estén fuera de la app de Alta.
"En este momento, un usuario tendría que agregar una compra potencial a su lista de deseos de Alta, luego estilizar atuendos y probarlos en su avatar, en lugar de poder hacerlo directamente en el sitio web de la marca." (Excepto en el caso de Public School.) "El objetivo es llevar a su comunidad en un nuevo viaje para interactuar con y comprar la marca."
Muchas grandes marcas de moda, como Zara y Balmain, ya han experimentado con avatares digitales. Wang mencionó que lo que hace a Alta diferente, especialmente en comparación con Zara, es que los avatares de Alta pueden usar al menos 8 artículos en segundos, mientras que los avatares de Zara solo pueden usar cuatro y a menudo tardan alrededor de dos minutos.
En general, la demanda de avatares virtuales ha aumentado. Wang considera que Alta sigue siendo la tecnología de "Clueless" con la que comenzó, y también un negocio de avatares digitales.
"La app de consumo de Alta es el armario de 'Clueless', mientras que la experiencia empresarial de Alta permite a los compradores estilizar piezas y probar los atuendos en su avatar existente de Alta", dijo. Eventualmente, Wang espera que Alta sea la "capa de identidad personal para el futuro de la IA y las compras del consumidor."
Para que el comercio agente funcione realmente, dijo: "Necesitamos una capa de datos que entienda las preferencias de estilo del comprador, como su armario, compras pasadas y su avatar, apariencia y cuerpo, que es Alta."
Lectura rápida
¿Qué es Alta?
Es una app que permite crear armarios digitales y probar ropa con avatares virtuales.
¿Quién es Jenny Wang?
Es la fundadora de Alta, que recaudó 11 millones de dólares en financiamiento el año pasado.
¿Con quién se asoció Alta?
Alta se asoció con Public School para integrar herramientas de estilo en sus sitios web.
¿Cuántos atuendos se han generado en Alta?
Desde su lanzamiento, más de 100 millones de atuendos han sido generados en la plataforma.
¿Cuál es el objetivo de Alta?
Integrar experiencias de prueba de ropa en otros sitios web, permitiendo a los usuarios estilizar atuendos desde diferentes marcas.





