El impacto ambiental de la inteligencia artificial es menor de lo que se cree

La inteligencia artificial (IA) suele ser señalada como una de las principales responsables del aumento en el consumo energético y el agravamiento del cambio climático. Sin embargo, una nueva investigación de la Universidad de Waterloo y el Georgia Institute of Technology sugiere que su impacto global sobre las emisiones es sorprendentemente bajo. Además, los hallazgos apuntan a beneficios ambientales y económicos potenciales a medida que la IA sigue expandiéndose.

Los investigadores analizaron datos de la economía estadounidense junto con estimaciones sobre el uso de IA en diversas industrias. Su objetivo fue comprender cómo podría evolucionar el uso de energía y las emisiones si la adopción de IA continúa creciendo a su ritmo actual.

Según datos de la Administración de Información Energética de EE. UU., el 83 por ciento de la economía estadounidense aún depende de combustibles fósiles como el petróleo, el carbón y el gas natural, todos ellos generadores de gases de efecto invernadero al ser quemados. Los investigadores encontraron que el consumo eléctrico relacionado con la IA en EE. UU. es comparable al total de energía que consume Islandia. A pesar de ello, este aumento es demasiado pequeño para afectar significativamente las emisiones a nivel nacional o global.

Efectos locales cerca de los centros de datos

El Dr. Juan Moreno-Cruz, profesor en la Facultad de Medio Ambiente de Waterloo y Presidente de Investigación de Canadá en Transiciones Energéticas, destacó que "el aumento en el uso de energía no será uniforme. Se sentirá más en los lugares donde se produce electricidad para alimentar los centros de datos. Si se observa esa energía desde una perspectiva local, es un gran problema porque algunos lugares podrían ver el doble de la cantidad de electricidad generada y emisiones. Pero a una escala más amplia, el uso de energía por la IA no será notable".

El estudio no se centró en cómo podrían verse afectadas las economías locales en las regiones donde se concentran los centros de datos, aunque los hallazgos más amplios son alentadores.

IA como posible solución climática

Moreno-Cruz afirmó que "para aquellos que creen que el uso de IA será un gran problema para el clima y piensan que deberíamos evitarlo, ofrecemos una perspectiva diferente. Los efectos sobre el clima no son tan significativos, y podemos usar la IA para desarrollar tecnologías verdes o mejorar las existentes".

Para llegar a estas conclusiones, Moreno-Cruz y el economista ambiental Dr. Anthony Harding evaluaron diferentes sectores de la economía, los tipos de empleos dentro de ellos y cuántos de esos roles podrían ser manejados por IA.

Los investigadores planean expandir su análisis a otros países para comprender mejor cómo la adopción de IA podría influir en el uso de energía y las emisiones a nivel mundial. El estudio, titulado "Watts and Bots: The Energy Implications of AI Adoption", fue publicado en Environmental Research Letters.

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