Startup de ex socio de Sequoia utiliza IA para gestionar tu calendario

Kais Khimji pasó la mayor parte de su carrera profesional como inversor de capital de riesgo, incluyendo seis años como socio en la reconocida firma Sequoia Capital. Sin embargo, siempre tuvo el deseo de convertirse en fundador de una startup. Recientemente, anunció el lanzamiento de Blockit, una empresa de programación de calendarios impulsada por inteligencia artificial, que revive una idea que comenzó a desarrollar hace aproximadamente diez años como estudiante en Harvard. En una clara muestra de confianza, su antiguo empleador, Sequoia, lideró la ronda de financiamiento semilla de $5 millones.

En palabras de Pat Grady, socio general de Sequoia, "Blockit tiene la oportunidad de convertirse en un negocio de más de $1,000 millones en ingresos, y Kais se asegurará de que lo logre". A pesar de que muchas startups han intentado automatizar la programación en el pasado, Khimji sostiene que gracias a los avances en modelos de lenguaje, los agentes de IA de Blockit pueden gestionar la programación de manera más fluida y eficiente que sus predecesores, como las ahora desaparecidas Clara Labs y x.ai.

A diferencia del líder actual en la categoría, Calendly, que fue valorado en $3 mil millones y se basa en que los usuarios compartan enlaces para encontrar disponibilidad, Blockit confía en que sus agentes de IA pueden dominar la sutileza necesaria para gestionar todo el proceso de programación sin intervención humana.

Con Blockit, Khimji y su cofundador John Hahn, quien ha trabajado en productos de calendario como Timeful, Google Calendar y Clockwise, están construyendo lo que esencialmente es una red social de IA para el tiempo de las personas. "Siempre me pareció muy extraño que tengo una base de datos de tiempo —mi calendario— y tú tienes una base de datos de tiempo —tu calendario—, y nuestras bases de datos simplemente no pueden hablar entre sí", comentó Khimji.

Khimji afirmó que Blockit puede resolver finalmente esta desconexión. Cuando dos usuarios necesitan reunirse, sus respectivos agentes de IA se comunican directamente para negociar un horario, evitando el típico intercambio de correos electrónicos. Los usuarios pueden invocar al agente de Blockit simplemente copiándolo en un correo electrónico o enviándole un mensaje en Slack sobre una reunión. El bot se encarga de la logística, negociando un tiempo y lugar que se ajuste a las preferencias de todos los participantes.

Blockit puede funcionar tan fluidamente como un asistente ejecutivo humano. Los usuarios solo deben proporcionar al sistema instrucciones específicas sobre sus preferencias, como qué reuniones son innegociables y cuáles son "movibles" según las necesidades diarias. "A veces mi calendario es una locura, así que necesito saltarme el almuerzo, y el agente necesita saber que está bien saltarse el almuerzo", explicó.

El sistema incluso puede ser entrenado para priorizar reuniones según el tono de un correo electrónico. Por ejemplo, un usuario podría instruir al agente que una solicitud de reunión firmada con un formal "Atentamente" debe tener prioridad sobre una interacción casual que termine con "Saludos".

Al aprender las preferencias de sus usuarios, Blockit parece capitalizar lo que los socios de la firma de capital de riesgo Foundation Capital, Jaya Gupta y Ashu Garg, llaman "grafos de contexto". En un ensayo ampliamente compartido, los inversores describen una oportunidad multimillonaria para que los agentes de IA capturen el "por qué" detrás de cada decisión empresarial, confiando en la lógica oculta que anteriormente solo existía en la mente de una persona.

Blockit ya está siendo utilizado por más de 200 empresas, incluyendo la startup de IA Together.ai, la fintech recientemente adquirida Brex, y la startup de robótica Rogo, así como por firmas de capital de riesgo como a16z, Accel e Index. La aplicación está disponible de forma gratuita durante 30 días. Después de eso, cuesta $1,000 anuales para usuarios individuales y $5,000 anuales para una licencia de equipo con soporte para múltiples usuarios, según Khimji.

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