Scout AI levanta $100 millones para entrenar modelos de inteligencia artificial militar

En una base militar de California, vehículos todoterreno de cuatro asientos recorrieron senderos montañosos como parte de un ejercicio de entrenamiento. Sin embargo, no eran los conductores quienes estaban siendo entrenados, sino un modelo de inteligencia artificial diseñado para operar en zonas de conflicto. La startup Scout AI, fundada en 2024 por Coby Adcock y Collin Otis, se autodenomina un "laboratorio fronterizo para la defensa" y anunció que ha recaudado $100 millones en una ronda de financiamiento Serie A, liderada por Align Ventures y Draper Associates, tras una ronda semilla de $15 millones en enero de 2025.

Scout invitó a TechCrunch a un recorrido exclusivo por sus operaciones de entrenamiento en una base militar cuya ubicación no fue revelada. La compañía está desarrollando un modelo de IA llamado "Fury" para operar y comandar activos militares, comenzando con apoyo logístico y, pronto, con armas autónomas. El CTO Collin Otis comparó este trabajo, que se basa en modelos de lenguaje existentes, con el entrenamiento de soldados.

"Los soldados comienzan cuando tienen 18 años, y a veces incluso después de la universidad, así que quieres comenzar con ese nivel básico de inteligencia", explicó Otis. "Es útil empezar con alguien que ya ha hecho una inversión y luego decir: ‘¿Qué tengo que hacer para enseñar a esta cosa a ser una inteligencia artificial militar increíble, en lugar de ser solo una inteligencia artificial generalmente inteligente?"

Scout ha asegurado contratos de desarrollo de tecnología militar por un total de $11 millones de organizaciones como DARPA, el Laboratorio de Aplicaciones del Ejército y otros clientes del Departamento de Defensa. Es una de las 20 empresas de autonomía cuya tecnología está siendo utilizada por la 1ª División de Caballería del Ejército de EE. UU. durante su ciclo de entrenamiento regular en Fort Hood, Texas, con la expectativa de que la unidad lleve consigo productos que demuestren su eficacia en su próxima misión en 2027.

Para las pruebas internas de Scout, los vehículos se pusieron a prueba en el terreno accidentado de la base, donde el equipo de operaciones, dirigido por exsoldados, llevó a cabo misiones simuladas. Los vehículos autónomos se comportan de manera similar a los conductores humanos, acelerando y desacelerando cuando es necesario, lo que permite que la IA aprenda de cada situación.

"Si te entregara el control de un dron ahora mismo y te pusiera un auricular, podrías aprender a volar esa cosa en minutos", dijo Otis. "Realmente solo estás aprendiendo a conectar tu conocimiento previo a estos pequeños joysticks. No es un gran salto. Esa es la forma de pensar sobre los VLAs y por qué son un desbloqueo", agregó.

Scout está utilizando una nueva tecnología de autonomía: los modelos de lenguaje de visión y acción (VLA), que se basan en modelos de lenguaje y se utilizan para controlar robots. Estos modelos fueron lanzados por Google DeepMind en 2023 y han impulsado a startups de robótica como Physical Intelligence y Figure.AI, la empresa de robots humanoides dirigida por el hermano de Adcock, Brett.

La compañía también está practicando con drones para misiones de reconocimiento y defensa, dándoles inteligencia a través de modelos de lenguaje visual. La startup está desarrollando un sistema que permitiría a grupos de drones de municiones volar con una plataforma más grande que proporciona más recursos computacionales para comandarlos.

En términos de futuro, Scout espera que su primer producto ampliamente adoptado sea uno llamado "Ox", un software de comando y control que permite a soldados individuales orquestar múltiples drones y vehículos autónomos usando comandos como "Ve a este punto y observa a las fuerzas enemigas".

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