Investigación revela cómo el cerebro aprende a programar: un estudio innovador
Investigadores de Johns Hopkins University estudiaron la actividad cerebral de estudiantes universitarios antes y después de un curso de programación, revelando la adaptabilidad del cerebro en el aprendizaje de habilidades lógicas.
27/10/2025 | 15:59Redacción Cadena 3
FOTO: La investigación muestra cómo se activa el cerebro al aprender a programar.
La programación informática se ha vuelto esencial en la sociedad moderna, especialmente con el auge de la inteligencia artificial. Sin embargo, poco se conocía acerca de cómo nuestros cerebros asimilan esta habilidad. Para abordar esta cuestión, investigadores de Johns Hopkins University se enfocaron en analizar la actividad cerebral de estudiantes universitarios antes y después de que completaran un curso de programación.
Los hallazgos fueron sorprendentes: tras completar el curso, se activaron regiones específicas del cerebro asociadas con la lógica al leer código. Lo interesante es que, incluso antes de adquirir conocimientos en programación, los mismos grupos neuronales se activaron cuando los estudiantes leyeron descripciones de programas en inglés simple.
El estudio, publicado en el Journal of Neuroscience, proporciona una nueva perspectiva sobre los mecanismos subyacentes al aprendizaje de programación. La autora principal, Marina Bedny, neurocientífica cognitiva que investiga la plasticidad cerebral, expresó: "Muchas de las actividades que realizamos en el mundo moderno, incluyendo la programación, no fueron parte de la evolución de nuestro cerebro. Lo que encontramos es que al llegar a la universidad, nuestro cerebro ya tiene las bases neuronales necesarias para programar."
A medida que las herramientas de inteligencia artificial hacen que la codificación sea más accesible, Bedny y su colega, Yun-Fei Liu, investigadora postdoctoral, quisieron entender cómo se adapta el cerebro humano a esta nueva habilidad.
Utilizando técnicas de resonancia magnética funcional (fMRI), el equipo rastreó la actividad cerebral de estudiantes de pregrado durante un curso de introducción a Python, un popular lenguaje de programación.
Al finalizar la clase, los estudiantes demostraron que las áreas fronto-parietales del cerebro, responsables de la lógica, representaban el significado de los códigos leídos. Sorprendentemente, antes del curso, al leer las descripciones de los programas, las mismas neuronas se activaban en respuesta a las fórmulas algorítmicas.
Liu comentó: "Aprender a programar utiliza la misma maquinaria neuronal que empleamos para resolver problemas lógicos. Todos poseemos estas habilidades."
Los resultados sugieren que todos los seres humanos tienen la capacidad innata para aprender a programar, que se basa principalmente en la lógica. Además, ejercitar estas habilidades lógicas a través de juegos, rompecabezas y debates familiares podría preparar a los niños para futuros éxitos en la programación. "Alguien que no está familiarizado con la codificación podría mirar Python y sentir que nunca podrá entenderlo, pero nuestro estudio sugiere que todos tenemos la capacidad para programar", concluyó Bedny. "Podríamos incluso nacer con ella."
Lectura rápida
¿Qué se estudió?
Se analizó la actividad cerebral de estudiantes antes y después de un curso de programación para entender cómo el cerebro aprende a codificar.
¿Quién realizó la investigación?
Investigadores de Johns Hopkins University llevaron a cabo el estudio.
¿Cuándo se publicaron los hallazgos?
Los resultados se publicaron en el Journal of Neuroscience.
¿Dónde se llevó a cabo el estudio?
El estudio se llevó a cabo en Johns Hopkins University.
¿Cómo se realizó la investigación?
Se utilizó resonancia magnética funcional (fMRI) para rastrear la actividad cerebral de estudiantes durante el aprendizaje de programación.
¿Por qué es relevante el estudio?
Los resultados sugieren que el cerebro humano tiene fundamentos neuronales para aprender a programar incluso antes de recibir instrucción formal.
