La industria lucha por controlar los costos desmedidos de la inteligencia artificial

La industria de la inteligencia artificial se enfrenta a un desafío significativo: la escalofriante alza en los costos asociados con el uso de tecnologías de IA. 

Empresas como Uber han agotado su presupuesto para IA en cuestión de meses, mientras que Microsoft se vio obligada a revocar licencias de herramientas de IA debido a un uso excesivo. Los gastos se disparan y las organizaciones buscan urgentemente soluciones para controlar estos costos.

En este contexto, aunque los precios por token han disminuido, la creciente adopción de herramientas de IA y agentes autónomos ha incrementado el consumo de tokens. Las empresas que en 2025 optaron por suscripciones ilimitadas ahora se ven en la necesidad de entender y gestionar sus gastos, buscando recuperar algo del retorno de inversión que se ha visto afectado.

"Hace seis meses, las conversaciones con los clientes giraban en torno a '¿qué puede hacer?' y '¿es lo suficientemente bueno?'. Ahora, el enfoque ha cambiado a 'estamos gastando demasiado. ¿Qué visibilidad tienen? ¿Qué controles sobre los tokens tienen?'", explicó Alexander Embiricos, líder de enterprise en OpenAI, durante un evento en Nueva York.

Este cambio de perspectiva ha llevado a la creación de la Tokenomics Foundation, una iniciativa de la Linux Foundation que busca establecer estándares y métricas para el uso de tokens en IA, similar a lo que hizo FinOps para la gestión de costos en la nube. "En abril y mayo, las empresas comenzaron a expresar que estaban tres veces por encima de su presupuesto total para tokens de 2026, y eso solo en abril", comentó J.R. Storment, director ejecutivo de la FinOps Foundation. "La conversación ha pasado de 'tokenmaxxing' a 'necesitamos guardrails, ¿cómo controlamos esto?'".

La presión por utilizar los mejores modelos y avanzar rápidamente ha llevado a que las empresas se encuentren con facturas inesperadas. Un caso notable es el de una empresa que se encontró con una cuenta de 500 millones de dólares por el uso de Claude, después de no establecer límites de uso para sus empleados.

La creciente complejidad de los costos de IA ha llevado a la formación de un mercado que busca ofrecer herramientas para rastrear y optimizar estos gastos. Empresas como Pay-i están emergiendo para ayudar a las organizaciones a gestionar sus inversiones en IA, mientras que plataformas como Jellyfish y Faros AI ofrecen monitoreo de agentes de IA para demostrar el retorno de inversión de las herramientas para desarrolladores.

Sin embargo, la falta de un lenguaje común sobre el costo de los tokens y su producción complica aún más la situación. La Tokenomics Foundation se propone crear un marco estándar para "tokenomics", con definiciones y métricas claras para el uso y facturación de tokens en IA. Se espera un lanzamiento formal en julio, aunque muchas empresas ya buscan soluciones ante la creciente presión de costos.

"Quizás hemos creado una máquina de vapor, pero aún no hemos logrado la línea de ensamblaje", reflexionó Gordon, CEO de Faros AI.

La proyección de Goldman Sachs estima que el uso global de tokens se multiplicará por 24 para 2030. Ante esta realidad, las empresas que ya han superado sus presupuestos necesitan soluciones inmediatas, y la fundación aún está meses lejos de ofrecer su primer producto.

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