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Innovador sistema del MIT transforma gestos humanos en entrenamiento robótico

Un grupo de investigadores del MIT ha creado una pulsera que, mediante ultrasonido, convierte los gestos humanos en datos útiles para entrenar robots en tareas complejas como agarrar objetos.

09/06/2026 | 09:09Redacción Cadena 3

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Investigadores del MIT usan IA para convertir gestos en datos de entrenamiento robótico

FOTO: Investigadores del MIT usan IA para convertir gestos en datos de entrenamiento robótico

CAMBRIDGE, Massachusetts, EE.UU. — Los robots humanoides, que enfrentan dificultades en tareas simples como tomar una taza, cuentan ahora con un nuevo método de aprendizaje. Un equipo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts ha desarrollado una pulsera que utiliza ultrasonido para captar los movimientos de músculos y tendones bajo la piel de una persona.

Esta innovadora herramienta tiene como objetivo recopilar datos sobre el movimiento de la mano humana, lo que podría permitir a los robots adquirir una destreza que ha sido difícil de alcanzar hasta ahora. "Imaginen a personas realizando tareas domésticas. Podemos utilizar los datos obtenidos por nuestro sistema para entrenar a un robot a realizar exactamente esas tareas con movimientos manuales precisos", explicó Xuanhe Zhao, profesor de ingeniería mecánica en el MIT.

Mientras gran parte del sector tecnológico se centra en asistentes de inteligencia artificial que realizan tareas informáticas, Zhao se une a otros científicos que buscan dotar a la IA de más información sensorial del entorno físico.

Además de las tareas del hogar, esta tecnología podría aplicarse en campos que requieren movimientos finos, como la cirugía. La pulsera opera mediante ondas sonoras de alta frecuencia, permitiendo que una computadora interprete imágenes de los movimientos musculares y los traduzca en acciones para una mano robótica cercana.

Un algoritmo de IA se entrena para descodificar las imágenes generadas por el dispositivo y convertirlas en lo que los ingenieros denominan grados de libertad, que son las maneras en que una articulación puede moverse. La mano humana posee 22 grados de libertad, y sistemas anteriores habían enfrentado grandes desafíos al intentar rastrear incluso una fracción de estos movimientos.

En pruebas de laboratorio con ocho voluntarios, los investigadores demostraron que la pulsera podía reproducir con precisión los gestos de la mano, incluyendo las 26 letras del lenguaje de señas estadounidense, en un tiempo de 120 milisegundos. Este avance sugiere un potencial significativo para la tecnología en el futuro.

La pulsera también ofrece la ventaja de funcionar de manera inalámbrica, lo que significa que la persona que la utiliza y el robot receptor no necesitan estar en la misma habitación. Esto abre nuevas posibilidades para el entrenamiento y la implementación de robots en diversas situaciones.

Los investigadores ven un futuro en el que esta pulsera podría facilitar la creación de vastos conjuntos de datos de movimiento humano, permitiendo a los humanoides aprender tareas complejas sin intervención humana directa.

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El periodista de tecnología de AP Matt O'Brien contribuyó a este despacho.

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Esta historia fue traducida del inglés por un editor de AP con la ayuda de una herramienta de inteligencia artificial generativa.

Lectura rápida

¿Qué se ha desarrollado en el MIT?
Una pulsera que utiliza ultrasonido para captar movimientos musculares y convertirlos en datos para entrenar robots.

¿Quién está detrás de esta tecnología?
Un equipo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts, liderado por Xuanhe Zhao.

¿Cuándo se realizaron las pruebas?
Las pruebas se llevaron a cabo en un laboratorio con ocho voluntarios, demostrando la efectividad del sistema.

¿Dónde se puede aplicar esta tecnología?
En tareas domésticas y en campos que requieren movimientos precisos, como la cirugía.

¿Cómo funciona la pulsera?
Utiliza ondas sonoras de alta frecuencia para interpretar los movimientos musculares y traducirlos a un robot.

[Fuente: AP]

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