MayimFlow busca prevenir filtraciones en centros de datos antes de que ocurran

MayimFlow, una startup que se destacó en el evento TechCrunch Disrupt, se propuso abordar un problema crítico en la industria de los centros de datos: las filtraciones de agua. Estas filtraciones, aunque pequeñas, pueden causar daños significativos, interrupciones en el servicio y pérdidas económicas considerables.

El fundador de MayimFlow, John Khazraee, explicó que muchos centros de datos solo cuentan con soluciones reactivas ante filtraciones, lo que puede resultar en costosos tiempos de inactividad. "He observado estos problemas en los centros de datos, y la única solución que tenían era: 'cuando ocurre la filtración, nos enteramos'", comentó Khazraee. "Ahora, tienes que gastar mucho dinero para remediar la situación. Tienes que apagar los servidores. Ahora los datos se ven interrumpidos. Así que decidí hacer algo al respecto".

Con más de 15 años de experiencia en la construcción de infraestructura para gigantes como IBM, Oracle y Microsoft, Khazraee ha desarrollado una combinación de sensores de IoT y modelos de aprendizaje automático que pueden detectar signos de filtraciones inminentes. La startup busca ofrecer a los operadores de centros de datos un aviso anticipado de 24 a 48 horas sobre la necesidad de reparaciones.

El equipo de MayimFlow incluye a Jim Wong, director de estrategia, quien tiene una amplia experiencia en el trabajo con centros de datos, y Ray Lok, director de tecnología, con un historial en gestión de agua e infraestructura de IoT. Juntos, están trabajando para llevar esta solución más allá de los centros de datos, abarcando edificios comerciales, hospitales y posiblemente servicios públicos.

Khazraee enfatizó que su enfoque no solo busca prevenir pérdidas, sino también optimizar el uso del agua. "El agua se está convirtiendo en uno de esos grandes problemas en nuestro mundo", afirmó. "Realmente creo en la visión. Creo en el impacto que estamos generando".

La startup ha recopilado una gran cantidad de datos de muestra de diversos sistemas de agua industrial, lo que les permite hacer estas predicciones. Además, pueden proporcionar sensores para ayudar a monitorear un sistema de agua o integrar sus modelos de aprendizaje automático en sistemas existentes.

Con un enfoque en la eficiencia y la sostenibilidad, MayimFlow se posiciona como un jugador clave en la industria, buscando transformar la forma en que se gestionan las filtraciones de agua en centros de datos y más allá.

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