Verificar videos será cada vez más difícil por el avance de la IA

La difusión del video atribuido al padre de Agostina Páez, la abogada santiagueña que estuvo detenida en Brasil por gestos considerados racistas, volvió a poner en debate un problema creciente: la dificultad para verificar si una imagen es real o fue creada con inteligencia artificial.

Ante la polémica generada por el material, en el que se observa aparentemente al hombre realizando un gesto similar al que derivó en la condena de su hija, el especialista en ciberseguridad Julio López explicó que los mecanismos actuales para detectar manipulaciones visuales son cada vez más limitados.

“El único elemento que realmente puede determinar si un video es auténtico es el dispositivo original con el que fue grabado”, sostuvo López, al señalar que la simple circulación de un archivo en redes sociales ya no constituye prueba suficiente.

Según explicó, hoy todavía existen pequeñas señales visuales que permiten sospechar de un contenido generado con inteligencia artificial, aunque advirtió que esa diferencia desaparecerá rápidamente.

“Hoy puede haber un pequeño margen para detectar defectos con el ojo humano, pero eso se va a perder muy pronto. El año próximo será mucho más difícil distinguir qué es real y qué no”, remarcó.

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El especialista indicó que en adelante la validación de este tipo de materiales dependerá de peritajes técnicos sobre celulares, cámaras o dispositivos originales capaces de acreditar el origen de la grabación.

“Lo que dará veracidad será saber quién tomó esa escena, no quién la difundió”, afirmó.

Consultado específicamente sobre el video que generó controversia en torno al padre de Páez, López aseguró que no encontró indicios evidentes de artificialidad.

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“No le veo fallas. A primera vista parecería real, aunque eso no significa necesariamente que sea original”, aclaró.

La advertencia también alcanza al trabajo periodístico y a la circulación cotidiana de contenidos digitales, en un escenario donde la inteligencia artificial plantea nuevos desafíos para distinguir entre hechos reales y producciones manipuladas.