Crearon una IA que automatiza las cobranzas: ya la usan los bancos y empresas

Un exemprendedor de Silicon Valley y un economista graduado de la Universidad de Buenos Aires desarrollaron una plataforma de inteligencia artificial aplicada a cobranzas que ya utilizan bancos, financieras y grandes compañías de la región. La startup, llamada Kleva, acaba de cerrar una ronda de inversión por US$1,55 millones para acelerar su expansión en América Latina.

El proyecto fue creado hace dos años por Ed Escobar y Juan Martín Pagella, quienes apostaron por agentes de inteligencia artificial capaces de mantener conversaciones telefónicas con deudores utilizando voces humanas clonadas y personalizadas según cada país o región.

Según explicaron, el sistema está orientado principalmente a la llamada "mora temprana", es decir, clientes que acumulan pocos días o semanas de atraso en sus pagos. La herramienta permite reducir hasta siete veces los costos de los call centers tradicionales y mejorar los niveles de recupero de deuda. Kleva ya es utilizada por compañías como DirecTV, ON City, el Banco de Guayaquil y la firma financiera VANA.

Escobar, de poco más de 30 años, tuvo un recorrido poco convencional antes de desembarcar en el mundo tecnológico. Nacido en Venezuela, fue uno de los mejores tenistas juveniles de su país y llegó a ubicarse octavo en el ranking nacional y trigésimo a nivel regional. Gracias a una beca deportiva estudió Matemáticas en una universidad de Carolina del Norte y realizó una pasantía en JPMorgan Chase.

Su vínculo con la tecnología comenzó a los 16 años, cuando aprendió a programar y descubrió cómo instalar videojuegos en calculadoras científicas Texas Instruments, una habilidad por la que sus compañeros llegaban a pagarle hasta 30 dólares.

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Con el tiempo fundó distintas startups tecnológicas, entre ellas Kangoo, una extensión para Shopify que recibió una inversión inicial de US$300 mil. Más adelante creó Blanket, una plataforma que ya utilizaba herramientas de inteligencia artificial para generar leads comerciales antes de la explosión de ChatGPT.

Ese recorrido lo llevó a radicarse en San Francisco y vincularse con referentes del ecosistema tecnológico estadounidense. "Kleva es una AI para cobranzas. Trabajamos con compañías de préstamos que tienen tarjetas de crédito y préstamos personales y los ayudamos a manejar ese portafolio de crédito para cobrar las deudas", explicó Escobar en Cadena 3. "La idea es saber qué canal funciona mejor para cada uno de los contactos y el perfil del agente de AI que pueda manejar esa conversación mejor", añadió.

"Tenemos todo un sistema donde contratamos gente y le pagamos por su derecho de voz. Replicamos voces de personas de Buenos Aires, Córdoba, México o Ecuador para que el agente suene lo más local posible", detalló.

Los agentes virtuales son capaces de modificar el tono y la velocidad de la voz según el contexto de la conversación. "Podemos acelerar la voz si nos emocionamos, bajar el tono si estamos tristes o subirlo si estamos molestos", detalló.

Su socio, Juan Martín Pagella, nació en la ciudad bonaerense de Junín, estudió Economía en la UBA y desarrolló distintos proyectos ligados al sector ganadero y tecnológico. Entre ellos impulsó VAQAPP, un marketplace destinado a conectar productores con carnicerías. Posteriormente trabajó en compañías tecnológicas como Sirena y Zenvia, hasta sumarse a uno de los emprendimientos de Escobar en Estados Unidos.

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El origen de Kleva surgió mientras ambos desarrollaban soluciones de software mediante otra firma llamada Sidetool. En ese contexto trabajaron para la empresa guatemalteca VANA, que enfrentaba problemas de rotación de personal y baja eficiencia en cobranzas telefónicas.

La solución basada en IA permitió reducir un 30% los costos operativos y recuperar un 3% más de dinero, resultados que impulsaron la creación de una empresa específica para el sector.

El diferencial de Kleva, según sus fundadores, es la capacidad de personalización de los agentes virtuales. La plataforma utiliza voces clonadas tras cientos de horas de grabación y reproduce acentos locales, silencios, pausas y errores típicos del habla humana para generar conversaciones más naturales y creíbles.

Además, el sistema integra llamadas telefónicas, mensajes de WhatsApp y correos electrónicos dentro de una misma plataforma, evitando la dispersión de información habitual en los sistemas tradicionales de cobranzas.

A fines de abril, la startup cerró su primera ronda de inversión por US$1,55 millones con aportes de fondos como Wollef, Nascent, Kuiper y Lerer Hippeau. Los recursos serán destinados a mejorar el producto, sostener el crecimiento operativo de la empresa —que actualmente cuenta con 17 empleados— y avanzar en su expansión regional hacia Colombia, Ecuador, Perú, México y Chile, además de Argentina.

Informe de Guillermo López.