Por qué las startups de IA para consumidores aún no logran consolidarse

Desde el inicio del auge de la inteligencia artificial generativa, las startups que se enfocan en el consumidor aún no han logrado establecerse de manera sólida en el mercado. Aunque los consumidores han adoptado rápidamente modelos de lenguaje general como ChatGPT, la mayoría de las aplicaciones de IA generativa especializadas para consumidores no han resonado de la misma manera.

Durante un evento de TechCrunch en diciembre, Chi-Hua Chien, cofundador y socio gerente de Goodwater Capital, comentó: "Muchas de las primeras aplicaciones de IA en video, audio y fotos eran muy interesantes. Pero luego aparecieron Sora y Nano Banana, y los modelos de video fueron de código abierto en China. Así que muchas de esas oportunidades desaparecieron".

Chien comparó algunas de estas aplicaciones con la linterna, que fue una descarga popular de terceros tras el lanzamiento del iPhone en 2008, pero que rápidamente se integró en el sistema operativo iOS.

Argumentó que, al igual que tomó varios años para que la plataforma de smartphones se consolidara antes de que surgieran aplicaciones revolucionarias para consumidores, las plataformas de IA necesitan un período similar de "estabilización" para que los productos de IA para consumidores perduren.

"Creo que estamos justo en el umbral de lo equivalente a la era móvil de 2009-2010", afirmó Chien, refiriéndose a la época que dio origen a grandes negocios móviles como Uber y Airbnb.

Según Chien, podríamos estar viendo indicios de esa estabilización con Google alcanzando paridad tecnológica con ChatGPT.

Elizabeth Weil, fundadora y socia de Scribble Ventures, coincidió con Chien al describir el estado actual de las aplicaciones de IA para consumidores como un "terreno intermedio incómodo".

¿Qué se necesita para que las startups de IA para consumidores maduren? Posiblemente, un nuevo dispositivo más allá del smartphone.

"Es poco probable que un dispositivo que se recoge 500 veces al día, pero que solo ve entre el 3% y el 5% de lo que ves, sea lo que finalmente introduzca los casos de uso que aprovechen al máximo las capacidades de la IA", dijo Chien.

Weil estuvo de acuerdo en que un smartphone puede ser demasiado limitante para reimaginar los productos de IA para consumidores, en gran parte porque no es un dispositivo ambiental. "No creo que estemos construyendo para esto en cinco años", dijo, señalando su iPhone al público.

Las startups y las empresas tecnológicas establecidas han estado compitiendo para construir un nuevo dispositivo personal que pueda reemplazar a los smartphones.

OpenAI y el ex jefe de diseño de Apple, Jonny Ive, están trabajando en lo que se rumorea que es un "dispositivo sin pantalla" de tamaño bolsillo. Las gafas inteligentes Ray-Ban de Meta se controlan mediante una pulsera que detecta gestos sutiles. Mientras tanto, varias startups están intentando, con resultados a menudo decepcionantes, introducir un pin, un colgante o un anillo que utilice IA de una manera diferente a la de los smartphones.

Sin embargo, no todos los productos de IA para consumidores dependerán de un nuevo dispositivo. Chien sugirió que una de esas ofertas podría ser un asesor financiero personal de IA personalizado según las necesidades específicas del usuario. De manera similar, Weil anticipa que un tutor personalizado y "siempre activo" se volverá ubicuo, con su enseñanza especializada entregada directamente desde un smartphone.

A pesar de su entusiasmo por el potencial de la IA, Weil y Chien expresaron escepticismo sobre la aparición de varias startups de redes sociales impulsadas por IA que aún están en silencio. Chien mencionó que estas empresas están construyendo redes donde miles de bots de IA interactúan con el contenido del usuario.

"Convierte lo social en un juego para un solo jugador. No estoy seguro de que funcione", dijo. "La razón por la que a la gente le gusta la red social es la comprensión de que hay humanos reales al otro lado".