Patreon despide al 20% de su personal en medio de cambios del mercado

Patreon tomó la difícil decisión de despedir al 20% de su fuerza laboral, lo que equivale a 93 empleados, según lo comunicado por su CEO, Jack Conte, en un memo enviado a los trabajadores. Esta noticia fue compartida públicamente el 23 de julio de 2026, y refleja la necesidad de la compañía de adaptarse a los cambios del mercado y ajustar su estructura de costos para mantener la estabilidad.

En su mensaje, Conte destacó que el negocio principal de Patreon se mantiene sólido, pero subrayó que la plataforma debe responder a las transformaciones del sector. "AI ha transformado fundamentalmente la industria tecnológica", indicó, reconociendo que el ritmo de cambio nunca había sido tan intenso. Sin embargo, también enfatizó que los despidos no se debían a un deseo de reemplazar empleados con inteligencia artificial.

Conte aclaró: "Para ser claros sobre el impacto de la IA en la decisión de hoy: no estamos realizando estos cambios porque creamos que la IA reemplace a los humanos. Cuanto más aprendemos a usar estas nuevas herramientas, más claro se vuelve que no son sustitutos de la creatividad, el juicio, la atención al detalle o la maestría que nuestros compañeros poseen en abundancia, ni reemplazan el deseo de conexión humana que todos valoramos profundamente".

Además de la reducción de personal, Patreon se encuentra reestructurando su operación, "aplanando" su organigrama y enfocando a los equipos en sus prioridades principales. Los empleados afectados recibirán al menos 16 semanas de indemnización, más una semana adicional por cada año trabajado, cobertura de salud hasta fin de año y un estipendio de $1,500 para reemplazar su laptop de la empresa.

Esta ronda de despidos es la más grande que ha enfrentado Patreon desde que redujo su plantilla en un 17% en 2022, cuando también cerró sus oficinas en Berlim y Dublín. Recientemente, la plataforma había anunciado una colaboración con Cloudflare para bloquear el acceso a bots de IA que intentan entrenar sus modelos sin permiso, debido a que el scraping de contenido se ha vuelto más sofisticado.