Nvidia se posiciona como el Android de la robótica generalista en CES 2026

Nvidia lanzó un nuevo ecosistema de robótica en el CES 2026, que incluye modelos de fundación, herramientas de simulación y hardware, con el objetivo de convertirse en la plataforma predeterminada para la robótica, similar a cómo Android se estableció como el sistema operativo para smartphones.

Este movimiento de Nvidia en el ámbito de la robótica refleja un cambio más amplio en la industria, a medida que la inteligencia artificial se desplaza del cloud a máquinas capaces de aprender a pensar en el mundo físico, facilitado por sensores más económicos, simulaciones avanzadas y modelos de IA que pueden generalizarse a través de diversas tareas.

El lunes, Nvidia reveló detalles sobre su ecosistema integral para la IA física, que incluye nuevos modelos de fundación abiertos que permiten a los robots razonar, planificar y adaptarse a diversas tareas y entornos, superando así a los bots específicos de tareas. Todos estos modelos están disponibles en Hugging Face.

Entre los modelos presentados se encuentran: Cosmos Transfer 2.5 y Cosmos Predict 2.5, dos modelos de mundo para la generación de datos sintéticos y evaluación de políticas robóticas en simulación; Cosmos Reason 2, un modelo de lenguaje de visión que permite a los sistemas de IA ver, entender y actuar en el mundo físico; y Isaac GR00T N1.6, un modelo de acción de lenguaje de visión diseñado específicamente para robots humanoides. GR00T utiliza Cosmos Reason como su cerebro, lo que permite el control total del cuerpo para que los humanoides puedan moverse y manejar objetos simultáneamente.

Además, Nvidia introdujo Isaac Lab-Arena en el CES, un marco de simulación de código abierto alojado en GitHub que sirve como otro componente de la plataforma de IA física de la compañía, permitiendo pruebas virtuales seguras de las capacidades robóticas.

La plataforma promete abordar un desafío crítico de la industria: a medida que los robots aprenden tareas cada vez más complejas, desde el manejo preciso de objetos hasta la instalación de cables, validar estas habilidades en entornos físicos puede ser costoso, lento y arriesgado. Isaac Lab-Arena aborda esto consolidando recursos, escenarios de tareas, herramientas de entrenamiento y estándares establecidos como Libero, RoboCasa y RoboTwin, creando un estándar unificado donde anteriormente faltaba uno.

Apoyando el ecosistema se encuentra Nvidia OSMO, un centro de comando de código abierto que sirve como infraestructura conectiva que integra todo el flujo de trabajo desde la generación de datos hasta el entrenamiento en entornos de escritorio y en la nube.

Para potenciar todo esto, se presenta la nueva tarjeta gráfica Jetson T4000, impulsada por Blackwell, el nuevo miembro de la familia Thor. Nvidia la presenta como una actualización de cómputo rentable que ofrece 1200 teraflops de computación de IA y 64 gigabytes de memoria, funcionando de manera eficiente entre 40 y 70 vatios.

Nvidia también está profundizando su colaboración con Hugging Face para permitir que más personas experimenten con el entrenamiento de robots sin necesidad de hardware costoso o conocimientos especializados. La colaboración integra las tecnologías Isaac y GR00T de Nvidia en el marco LeRobot de Hugging Face, conectando a los 2 millones de desarrolladores de robótica de Nvidia con los 13 millones de constructores de IA de Hugging Face. La plataforma de desarrolladores de código abierto Reachy 2 ahora trabaja directamente con el chip Jetson Thor de Nvidia, permitiendo a los desarrolladores experimentar con diferentes modelos de IA sin estar atados a sistemas propietarios.

El panorama más amplio es que Nvidia busca hacer que el desarrollo de robótica sea más accesible y quiere ser el proveedor subyacente de hardware y software que lo impulse, al igual que Android es el estándar para los fabricantes de smartphones.

Existen signos tempranos de que la estrategia de Nvidia está funcionando. La robótica es la categoría de más rápido crecimiento en Hugging Face, con los modelos de Nvidia liderando las descargas. Mientras tanto, empresas de robótica, desde Boston Dynamics y Caterpillar hasta Franka Robots y NEURA Robotics, ya están utilizando la tecnología de Nvidia.

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