Meta utilizará los movimientos y pulsaciones de teclas de empleados para entrenar IA

Meta ha encontrado una nueva fuente de datos para entrenar sus modelos de inteligencia artificial: sus propios empleados. La empresa anunció su intención de utilizar datos obtenidos de los movimientos del ratón y las pulsaciones de teclas de su personal para construir una inteligencia artificial más capaz y eficiente.

La noticia, que fue reportada inicialmente por Reuters, ilustra hasta qué punto las empresas tecnológicas están buscando nuevas fuentes de datos de entrenamiento, considerados el combustible esencial para los modelos de IA, que les permite aprender a realizar tareas y responder a consultas de manera más efectiva.

Al ser consultada por TechCrunch, un portavoz de Meta proporcionó la siguiente declaración: "Si estamos construyendo agentes para ayudar a las personas a completar tareas cotidianas usando computadoras, nuestros modelos necesitan ejemplos reales de cómo las personas realmente los utilizan: cosas como los movimientos del ratón, hacer clic en botones y navegar por menús desplegables. Para ayudar, estamos lanzando una herramienta interna que capturará estos tipos de entradas en ciertas aplicaciones para ayudarnos a entrenar nuestros modelos. Existen salvaguardias para proteger el contenido sensible, y los datos no se utilizan para ningún otro propósito".

Este enfoque revela las preocupaciones sobre la privacidad en la industria de la inteligencia artificial, donde las comunicaciones internas de las corporaciones están cada vez más siendo aprovechadas como recursos para el desarrollo de nuevas tecnologías. La semana pasada, se reportó que antiguas startups estaban siendo analizadas en busca de sus comunicaciones corporativas (desde archivos de Slack, tickets de Jira y otras plataformas de mensajería interna), que podrían convertirse en combustible para la inteligencia artificial.