A16z advierte a fundadores sobre la presión de las cifras de ARR

Jennifer Li, socia de A16z, expresó su preocupación por la presión que sienten los fundadores de startups de inteligencia artificial (IA) debido a las cifras de ingresos recurrentes anuales (ARR). En un contexto donde el crecimiento acelerado parece ser la norma, Li hizo un llamado a la cautela y a la reflexión sobre la naturaleza de estas métricas.

En una reciente aparición en el podcast de TechCrunch, Li mencionó que no todos los ARR son iguales y que el crecimiento no debería ser el único objetivo. "No todo el ARR es creado igual, y no todo el crecimiento también", dijo, sugiriendo que los fundadores deben ser escépticos ante las afirmaciones de crecimiento vertidas en redes sociales.

La socia de A16z explicó que muchos de estos anuncios se basan en lo que se conoce como "tasa de ingresos recurrentes". Esta métrica se refiere a la proyección de ingresos anuales basada en ingresos recientes, en lugar de ingresos garantizados provenientes de contratos con clientes. "Hay muchas sutilezas sobre la calidad del negocio, la retención y la durabilidad que faltan en esa conversación", advirtió Li.

Además, Li destacó que el crecimiento acelerado puede generar ansiedad en fundadores inexpertos que se preguntan cómo pueden lograr resultados similares. Su respuesta fue clara: "No lo hagan. Es una gran aspiración, pero no tienen que construir un negocio de esa manera, solo optimizando para el crecimiento de la parte superior".

Li sugirió que el enfoque debería estar en un crecimiento sostenible, donde los clientes no solo se inscriban, sino que también permanezcan y aumenten su gasto. Este tipo de crecimiento puede resultar en un aumento de cinco a diez veces en los ingresos año tras año, lo que todavía se considera un nivel de crecimiento extraordinario.

"Si se acompaña de clientes satisfechos, es decir, altas tasas de retención, esas startups encontrarán inversores dispuestos a respaldarlas", añadió Li.

Sin embargo, este crecimiento también conlleva desafíos operativos, como la contratación adecuada de personal. "¿Cómo contratamos, no rápido, sino a las personas adecuadas que puedan realmente integrarse en este tipo de velocidad y cultura?", se preguntó Li, enfatizando que no es una tarea sencilla.

Li mencionó ejemplos de empresas de su cartera que han alcanzado cifras de ARR impresionantes, como Cursor, ElevenLabs y Fal.ai, pero subrayó que su éxito se debe a la construcción de negocios duraderos.

Por último, advirtió que el crecimiento veloz puede presentar problemas operativos, como cuestiones legales y de cumplimiento, que deben ser abordadas antes de que se establezcan sistemas adecuados.